¿Cuál es el escenario actual de la investigación que invita tanto a las finanzas como al aprendizaje automático, si existe tal investigación?

Esta será una respuesta breve por ahora, pero debería poder actualizarla más adelante.

En pocas palabras: existe y es bastante prominente. Un ejemplo simple proviene de los fondos de cobertura que a veces usan ML para discernir hacia dónde se mueve el mercado.

Otro ejemplo es Motif Investing, que (creo) utiliza algoritmos de aprendizaje automático para reunir carteras de valores que siguen un tema determinado.

Un área que me parece interesante es el uso de herramientas de aprendizaje automático para predecir la bancarrota. En pocas palabras, si le doy una gran cantidad de métricas sobre una empresa, usted (en teoría) debería ser capaz de crear un algoritmo de aprendizaje automático para ayudar a predecir la probabilidad de que esa empresa falle en el próximo período de tiempo.

UCI tiene un conjunto de datos sobre bancarrotas polacas que puede buscar.

Finalmente, para aprender un poco más u obtener otras ideas, puede consultar el libro “Piscinas oscuras” que habla sobre el uso del aprendizaje automático en el comercio de alta frecuencia. No es un texto técnico, pero debería darle algunas ideas más.