Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) es un conjunto de software de aprendizaje automático escrito en Java, desarrollado en la Universidad de Waikato, Nueva Zelanda. Es software libre licenciado bajo la Licencia Pública General de GNU.
Weka es un software de minería de datos que utiliza una colección de algoritmos de aprendizaje automático. Estos algoritmos se pueden aplicar directamente a los datos o invocar desde el código Java.
Weka es una colección de herramientas para:
- En el muestreo de importancia, ¿cuál es la diferencia entre [matemáticas] p (x) [/ matemáticas] y [matemáticas] q (x) [/ matemáticas]?
- ¿Cuál es la mejor manera de aprender a usar LDA (asignación de dirichlet latente) con Python?
- ¿Cuál es una explicación intuitiva del método de optimización llamado Hessian-free Optimizer (HF) para redes neuronales?
- ¿Qué es una explicación intuitiva de lo que es la dimensión VC?
- ¿Cuál es la diferencia entre rpart y randomForest en R?
- Regresión
- Agrupamiento
- Asociación
- Preprocesamiento de datos
- Clasificación
- Visualización
La GUI de esta herramienta:
De donde el nombre weka:
