¿Debo usar TensorFlow o Caffe2 para comenzar a aprender el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo?

Personalmente, diría TensorFlow.

TensorFlow tiene un nivel mucho más bajo, por lo tanto, mientras que en Caffe las capas individuales están implementadas para usted, en TensorFlow tendrá que implementar las características más matizadas de la red. Esto significa que tiene más flexibilidad en TensorFlow, y puede hacer varias cosas de manera inmediata en TF que no podría hacer en Caffe.

Como usted dice en su pregunta que realmente quiere aprender Machine Learning y Deep Learning, es importante que no se vuelva flojo. Una parte importante de Machine Learning y Deep Learning es tener una comprensión firme y profunda de los conceptos que ha aprendido. No tendrá este nivel de comprensión si utiliza un marco DL de nivel relativamente alto para sostener su mano por usted. De hecho, incluso puedo recomendar (¡mi opinión!) Comenzar con un marco de nivel aún más bajo, como Theano. Cuando use Theano, tendrá que llegar a los componentes realmente esenciales de su red. Es realmente abrumador poder implementar su propia pérdida, y poder hacer todo tipo de arquitecturas extravagantes, y saber exactamente cómo funciona porque lo construyó desde cero (un poco).

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En mi opinión, si su objetivo es aprender desde el principio, es usar una matriz numpy de vainilla e implementar todo usted mismo (la fase de propagación hacia adelante y hacia atrás).

Luego se sorprendió cuando descubrió que tensorflow se encarga de la fase de actualización con diferenciación automática. También prepárese para rascarse mucho la cabeza cuando intente depurar su código tf debido a algún error de dimensión de matriz.

Mientras tanto, Caffe, aunque solía ser la primera opción para la visión por computadora, ahora es demasiado nicho como la primera biblioteca para aprender, en mi opinión. Aunque escuché algunas buenas características sobre Caffe2, como la implementación en dispositivos móviles, etc.

Muhammad Iqbal Tawakal

Si realmente está tratando de aprender ML, no solo cómo funcionan algunas bibliotecas, yo diría que tampoco. Vuelva a lo básico e implemente algunas cosas desde cero, luego pase a probar estas bibliotecas.

Muhammad Iqbal Tawakal

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