¿Es el atributo central del reconocimiento de patrones genios?

Creo que sí. Más precisamente, los poderosos modelos mentales son críticos para el genio.

Richard Feynman a menudo se considera “el último genio estadounidense”, pero su coeficiente intelectual fue de alrededor de 125.

Él es famoso no por puro poder mental, sino por su habilidad para ver los problemas de una manera diferente.

Como hay un límite de palabras, resumiré este artículo (léalo): Modelos mentales: cómo las personas inteligentes resuelven problemas irresolubles

Cuando Feynman estaba en la escuela secundaria, su profesor de física notó que Feynman no quería / necesitaba aprender el material porque no lo desafiaba. En su lugar, le dio un libro de texto de cálculo universitario para estudiar en clase.

Como el cálculo de Feynman fue autodidacta, entendió que los conceptos no fueron enseñados a los estudiantes por las instituciones y sus métodos para resolver problemas demostraron ser superiores más adelante en su carrera.

Cita de Feynman: “Así que obtuve una gran reputación por hacer integrales, solo porque mi caja de herramientas era diferente a la de todos los demás”

Feynman más tarde se hizo famoso por crear diagramas de Feynman, que son pictografías para mostrar el comportamiento de las partículas subatómicas. Antes de inventarlos, la gente estaba bastante confundida acerca de los descubrimientos con respecto a los efectos de la física no newtoniana en los fenómenos subatómicos. Feynman adoptó un enfoque diferente e inventó una nueva notación para abordar estos problemas.

Obviamente, como estudiante de segundo año de secundaria sin una base en física, no tengo idea de cómo funcionan. Y no lo haría, sin las herramientas mentales adecuadas para procesar un diagrama tan abstracto.

La fama de Feynman provino de los nuevos patrones de pensamiento que creó.

También he tenido experiencias con modelos mentales.

No soy en absoluto un genio, pero soy conocido por tener una capacidad académica muy superior a la media. Por ejemplo, tengo éxito fácilmente en mi clase de Honores de Química a pesar de ser infame por arruinar los GPA de los estudiantes. En lugar de pasar tiempo estudiando, utilicé modelos mentales que me permitieron pensar en los problemas de manera más fácil.

La estequiometría es donde manipulamos parámetros en ecuaciones químicas con conversiones de unidades para encontrar incógnitas. Los compañeros de clase luchan porque no pueden convertir sus unidades correctamente de manera consistente. Me preguntan cómo lo hago. Mi respuesta: me di cuenta de que todos los factores de conversión son 1 dividido por 1 representado con diferentes unidades. 1/1 = 1 km / 1000m = 6.022e23 / 1 mol. Tratar estos factores de conversión como “1” me ha ayudado a entender la estequiometría fácilmente. Mi caja de herramientas mental contiene una forma eficiente de resolver problemas.

Los modelos mentales son tan frecuentes en el funcionamiento de un pensador eficiente, ya que le permiten a uno hacer mucho dado solo los patrones básicos del tema. Estos son algunos de los modelos mentales que usted y yo podemos usar a diario:

  • Lengua y escritura
  • Matemáticas
  • Mapas 2D
  • Proporción de oro aplicada a la estética.
  • Redes sociales
  • Método científico
  • Gráficos, cuadros y tablas.
  • Innumerables más

Y la belleza de estos es que se basan en el reconocimiento de patrones extrapolados para crear una abstracción que puede hacer una variedad mucho mayor de cosas que antes no eran posibles.

Los modelos mentales son el rey.

491 palabras. Oh bien.

Básicamente sí.

Sin embargo, ese no es el final de la historia.

Nuestro cerebro recibe muchos datos de nuestro entorno. Puede ser en forma de imágenes, tacto, sonidos, etc. Y luego, tiene que procesar esto rápidamente para que podamos darle sentido. Para hacerlo, el cerebro desarrolla atajos al confiar en nuestras experiencias pasadas y las cosas que hemos aprendido. Esto ayuda a evitar sobrecargarse. El cerebro lo hace de forma tan natural / efectiva que ni siquiera llegamos a saberlo. Y aquí es donde, la mente de un genio difiere.

Tienen un cerebro iconoclasta. Su cerebro tiene una inclinación natural a evitar estos atajos mentales y ver las cosas de manera diferente.

Por ejemplo, si queremos pasar de A a B, hay, por ejemplo, 2 alternativas disponibles para nosotros. Una persona normal probablemente irá con la ruta 1 ya que esto es algo que les es familiar. Sin embargo, un genio vería las dos alternativas y tomaría la que mejor les sirva, incluso si es una ruta que nunca han tomado antes.

Lo que estoy tratando de decir es que todos ven patrones, pero un genio puede detectar otro patrón que antes no se veía. Este nuevo patrón les ayuda a hacer avances en sus respectivos campos.

Esto no quiere decir que las otras personas eligieron el patrón incorrecto, sino que su cerebro usó un atajo y tomó la ruta conocida.

Según yo, un genio tiene dos atributos centrales . Uno , la capacidad de ver las cosas de manera diferente al evitar los atajos mentales. En segundo lugar , la capacidad de buscar la alternativa / ruta elegida por ellos sin temor a la opinión pública . Mucha gente ve la alternativa, pero el miedo a cómo reaccionará el público en general les impide seguir adelante.

Espero que esto ayude. 🙂

Salud !

Fuente: la curiosidad y mi amor por la lectura me han ayudado a explorar diferentes áreas. Lea sobre esto en un diario hace mucho tiempo. Además, mi hermana está cursando una Maestría en Neuropsicología Clínica y también mencionó algo en relación con esto hace un tiempo.

More Interesting

¿Qué tan útil es un trabajo cuantitativo en Goldman Sachs para un doctorado posterior en Machine Learning?

¿Es posible crear sistemas de recomendación combinando datos de Twitter / Facebook y datos de preferencia del cliente? Si es así, ¿con qué herramientas?

Después de la selección de características utilizando el método de rankeador, WEKA, el número de atributos en el conjunto de prueba es diferente del conjunto de entrenamiento. ¿Cómo los comparas?

¿Cómo puedo aprender a realizar simulaciones de dinámica molecular? ¿Cuáles son algunas buenas fuentes para aprender sobre este campo?

¿De qué maneras alguien puede obtener ingresos del aprendizaje automático (trabajo por cuenta propia)?

¿Cuáles son las implicaciones de privacidad del reconocimiento facial DeepFace de Facebook?

¿Pueden los algoritmos de aprendizaje profundo predecir los resultados de los partidos deportivos?

¿Cuáles serán los casos de uso de aprendizaje automático más grandes de 2017?

¿Qué tan útil es el aprendizaje profundo para problemas P> N?

¿Cuál es el significado conciso y la interpretación del sesgo y la varianza en el aprendizaje automático y las estadísticas?

¿Cuál es la mejor manera de aprender el aprendizaje automático, en línea o sin conexión?

Cómo extraer términos importantes de datos de texto no estructurados

¿Crees que los algoritmos de aprendizaje automático pueden cambiar la forma en que hacemos simulaciones numéricas?

¿Qué pasos son necesarios para construir un sistema de aprendizaje profundo para el análisis de sentimientos, tomando como datos de entrada de las redes sociales?

¿Por qué los CNN son mejores en clasificación que los RNN?