¿Cuál es una buena manera de aprender aprendizaje profundo para que un estudiante graduado se una a un grupo de aprendizaje profundo de buena reputación?

Deep Learning, un tema destacado en el dominio de la Inteligencia Artificial, ha estado en el centro de atención durante bastante tiempo. Es especialmente conocido por sus avances en campos como la visión por computadora y el juego, superando la capacidad humana. Desde la última encuesta, ha habido un aumento drástico en las tendencias.

Si recién está comenzando en el campo del aprendizaje profundo o si tenía alguna experiencia con redes neuronales hace algún tiempo, puede estar confundido. Puede aprender el aprendizaje profundo utilizando el aprendizaje automático porque DL es parte del aprendizaje automático.

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Comprender este aprendizaje profundo no es muy fácil. depende de tus aspiraciones matemáticas básicas.

Si es un estudiante graduado, aprenda a crear algoritmos de aprendizaje profundo en Python con dos expertos en aprendizaje automático y ciencia de datos.

También puede pasar por algunos cursos en línea:

Te puedo sugerir los mejores cursos en línea:

· Deep Learning AZ ™: redes neuronales artificiales prácticas

De esto puedes aprender sobre:

· Comprender la intuición detrás de las redes neuronales artificiales

· Aplicar redes neuronales artificiales en la práctica

· Comprender la intuición detrás de las redes neuronales convolucionales

· Aplicar redes neuronales de convolución en la práctica

· Comprender la intuición detrás de las redes neuronales recurrentes

· Aplicar redes neuronales recurrentes en la práctica

· Comprender la intuición detrás de los mapas autoorganizados

· Aplicar mapas autoorganizados en la práctica

· Comprender la intuición detrás de las máquinas Boltzmann

· Aplicar máquinas de Boltzmann en la práctica

· Comprender la intuición detrás de AutoEncoders

Aplicar codificadores automáticos en la práctica

También te sugiero algunos cursos en línea adicionales:

· Procesamiento de lenguaje natural con aprendizaje profundo en Python

· Zero to Deep Learning ™ con Python y Keras

Estos cursos le brindan la amplia información del aprendizaje profundo. A partir de esto, aprenderá sobre las técnicas de aprendizaje profundo más efectivas y ganará práctica al practicarlas e implementarlas y hacer que trabajen para usted.

Comparto mis puntos de vista sobre cómo progresaría el aprendizaje profundo en el futuro.

• En primer lugar, al ver la tendencia creciente de utilizar la ciencia de datos y el aprendizaje automático en la industria, será cada vez más importante para cada empresa que quiera sobrevivir inculcar el aprendizaje automático en su negocio. Además, se esperaría que cada individuo conozca las terminologías básicas.
• El aprendizaje profundo nos sorprende todos los días, y continuará haciéndolo en el futuro cercano. Esto se debe a que Deep Learning está demostrando ser una de las mejores técnicas que se descubrirán con actuaciones de última generación.
• La investigación es continua en Machine Learning y Deep Learning. Pero a diferencia de años anteriores, donde la investigación se limitaba a la academia, la investigación en Machine Learning y Deep Learning está explotando tanto en la industria como en la academia. Y con más fondos disponibles que nunca, es más probable que sea una nota clave en el desarrollo humano en general.

También puede consultar algunos libros de texto:

Los libros recomendados para el aprendizaje profundo están a continuación (solo con fines de referencia)

· Aprendizaje profundo (serie de computación adaptativa y aprendizaje automático) por Ian Goodfellow y Yoshua Bengio y Aaron Courville

· Aprendizaje profundo: el enfoque de un practicante por Josh Patterson y Adam Gibso

Esperamos que cree uno de los modelos de aprendizaje profundo más potentes.

TODO LO MEJOR…………..