Asumiré que ya tiene instalados los requisitos previos del entorno
Cada capítulo te enseña mucho más que la inteligencia artificial o el aprendizaje automático. Déjame darte un ejemplo del primer capítulo de Sistemas de recomendación.
Han resuelto tres o cuatro ejemplos. Hasta donde puedo recordar, dos ejemplos fueron de modelos de filtrado colaborativo (usuario-usuario y elemento-elemento) y uno de contenido basado.
- ¿Cómo entrenar codificadores automáticos dispersos en imágenes?
- ¿El aprendizaje no supervisado es la clave de la inteligencia artificial general?
- ¿Es posible cambiar a un doctorado en aprendizaje automático después de un MPhil en econometría?
- ¿Existe algún conjunto de datos disponible públicamente para la clasificación étnica / nacionalidad de los nombres humanos?
- ¿Cuál es el valor de un curso de Coursera sobre aprendizaje automático por Andrew Ng para solicitar una maestría en Estados Unidos en las 20 mejores universidades?
En primer lugar, lea todo el capítulo. Que sea una lectura ligera. Nada muy serio ¡No tienes que reproducir el código!
Hay tres cosas principales que aprenderá en este capítulo.
- Uso de API y Scraping web
- Modelos de filtrado
- Puntajes de similitud (puntaje de distancia euclidiana, puntaje de Pearson, puntaje de coseno, etc.)
¿Ahora debe saber sobre el conjunto de datos MovieLens ? Intente implementar lo que aprendió al leer el conjunto de datos. Intente construirlo por su cuenta y obtenga ayuda de Internet.
El conjunto de datos MovieLens es uno de los pocos conjuntos de datos en los que puede aplicar tanto el usuario como los modelos de filtrado colaborativo basados en elementos. Por lo tanto, puede intentar construir ambos desde cero con la ayuda de lo que haya aprendido del libro.
Ahora suponga que le gusta mucho el tema, siempre puede pasar a más subtemas como Análisis de la cesta de la compra y Reglas de la Asociación Minera. ¡También puedes probar mejores algoritmos de agrupamiento como los K-means o Apriori Algorithms!
¡Este libro adopta un primer enfoque de aplicación hacia el Aprendizaje automático y usted puede aprender y hacer muchos proyectos pequeños basados en cada capítulo del libro!
