Paso 1: define tus preguntas
En un análisis de datos organizacionales o comerciales, debe comenzar con la pregunta correcta. Las preguntas deben ser medibles, claras y concisas. Diseñe sus preguntas para calificar o descalificar la resolución potencial para su trabajo u oportunidad específica.
Paso 2: Establecer prioridades claras de medición
- ¿Cuáles son las empresas analíticas de big data que figuran en los EE. UU. Y Europa en el ámbito de la atención médica?
- ¿Cuáles son los desafíos para clasificar los datos informáticos de salud?
- ¿Debería cada científico de datos crear su propia red neuronal al menos una vez?
- ¿Cómo puede un oficial de admisiones universitarias usar la programación de computadoras y la ciencia de datos para mejorar su grupo de solicitantes?
- ¿Qué recopiló / recopiló para comenzar con la visualización de datos?
Usando el ejemplo del declarante del gobierno, considere qué tipo de datos necesitaría para responder a su consulta clave. En esta fuente, necesitaría saber el número y el costo de la facultad actual y el porcentaje de oración que gastan en las funciones de ocupación necesarias.
Pensar en cómo colocar sus datos es igual de importante, especialmente antes de la fase de solicitud de datos, porque su proceso respalda o desacredita su análisis más adelante.
Las preguntas clave para realizar este paso incluyen
Cuál es su marco de tiempo ?
¿Cuál es tu unidad de medida?
¿Qué factores deberían incluirse?
Paso 3: recopilar datos
Con su pregunta claramente definida y sus prioridades de medida establecidas, ahora es el momento de recopilar su información. A medida que recopila y organiza sus datos, recuerde tener en cuenta estos puntos importantes
Antes de recopilar datos nuevos, determine qué datos podrían recopilarse de las bases de datos o fuentes existentes disponibles. Recopila esta información primero.
Determine un sistema de almacenamiento y denominación de archivos con anticipación para ayudar a todos los miembros del equipo a colaborar. Este proceso cognitivo ahorra tiempo y evita que los miembros del equipo recopilen la misma información dos veces.
Si necesita recopilar datos por observación o audiencia, desarrolle una plantilla de entrevista con anticipación para garantizar la coherencia y ahorrar tiempo.
Mantenga los datos recopilados organizados en un registro con la recopilación y las fechas y agregue las notas de depósito a medida que avanza, incluida cualquier normalización de datos realizada. Esta práctica valida sus conclusiones en el camino.
Paso 4: analizar datos
Después de haber recopilado los datos correctos para responder su pregunta del Paso 1, es hora de un análisis de datos más profundo. Comience manipulando sus datos de diferentes maneras, como trazarlos y encontrar correlaciones o creando una tabla dinámica en Excel.
A medida que manipula la información, puede descubrir que tiene los datos exactos que necesita, pero lo más probable es que necesite revisar su duda original o recopilar más datos. De cualquier manera, este análisis inicial de tendencias, coeficiente de correlación, variaciones y valores atípicos lo ayuda a enfocar su análisis de datos en responder mejor a su cabeza y cualquier objeción que otros puedan tener.
Durante este paso, las herramientas y el software de psicoanálisis de datos son extremadamente útiles. Visio, Minitab y Stata son todos buenos paquetes de software para el análisis avanzado de datos estadísticos. Sin embargo, en la mayoría de los temas, nada se compara con Microsoft Excel en términos de herramientas de toma de decisiones.
Paso 5: Interpreta los resultados
Después de analizar sus datos y posiblemente realizar más investigaciones, finalmente es hora de interpretar su resultado. Al interpretar su análisis, tenga en cuenta que nunca puede probar que una suposición sea cierta, sino que solo puede dejar de rechazar la hipótesis. Lo que significa que no importa la cantidad de datos que recopile, modificar siempre podría interferir con sus resultados.
Mientras interpreta los resultados de sus datos, hágase esta pregunta clave
¿Los datos responden a su pregunta original?
¿Los datos te ayudan a defenderte de cualquier objeción?
¿Hay alguna limitación en sus conclusiones, algún ángulo que no haya considerado?
Si su interpretación de los datos se mantiene bajo todas estas preguntas y consideraciones, entonces es probable que haya llegado a una conclusión productiva. El único paso restante es utilizar los resultados de su proceso de análisis de datos para decidir su mejor curso de acción.
