¿Cuáles son las estrategias de vanguardia para el reconocimiento de intención (plan) relacionadas con la comprensión del lenguaje natural?

Yo tampoco conozco ninguno. No soy un experto, en términos de estar al día sobre lo que todo el mundo está haciendo en computación, pero soy un experto en lingüística que trabajó como consultor para las personas que intentaban hacer una comprensión y generación de lenguaje natural de vanguardia, y en la medida en que Podría decir que esta es una gran brecha en el campo. Según mi experiencia allí, apostaría a que actualmente se están implementando estrategias basadas en modelos estadísticos, y apostaría a que no tendrán un éxito terrible. En general, los científicos informáticos en estos días parecen estar tratando de modelar todos los aspectos de la comprensión lingüística superior utilizando modelos estadísticos, pero estoy bastante seguro de que sus resultados siempre serán bastante confusos hasta que realmente modelen la cognición que sustenta dicha comprensión. en los seres humanos Lo que significa razonar sobre las implicaciones en relación con todo tipo de conocimiento general sobre el mundo, pero especialmente en relación con el conocimiento de la “teoría de la mente”. Obviamente, esto requiere que el modelo de lenguaje de un sistema incluya estructuras conceptuales robustas para amenazas lingüísticas y la capacidad de razonar sobre ellas, lo cual no es la norma en el campo, pero hay muchas personas trabajando en ello.