Más del 80 por ciento de las pruebas son repetitivas. A menudo solo verificas que las cosas funcionan de la misma manera que ayer. Este trabajo es solucionable por nuestros robots de IA y automatización. Con los bots, nos centramos más en los aspectos cualitativos de las pruebas de software con entradas y validaciones de prueba más creativas y específicas del negocio. Pensamos en casos de prueba que interrumpirán el procesamiento de la máquina para su aplicación específica (por ejemplo, precios negativos, desconectar la red en el peor momento posible o simular posibles errores).
Los tres beneficios más atractivos son:
- El primer uso razonable de AI se centra en la gestión de pruebas y la creación de casos de prueba automáticamente. Reduce el nivel de esfuerzo (LOE), con estándares integrados, y mantiene a todos consistentes.
- El segundo uso razonable de AI se enfoca en generar código de prueba o pseudocódigo automáticamente leyendo los criterios de aceptación de la historia del usuario.
- La tercera opción, la automatización de pruebas sin código, crearía y ejecutaría pruebas automáticamente en su aplicación web o móvil sin escribir ningún código.
Utilizando un robot inteligente artificial, los evaluadores pueden reconstruir las pruebas para incorporar nuevos parámetros y la cobertura de las pruebas puede aumentarse sin agregar parámetros adicionales a la carga de trabajo del equipo de pruebas. Las herramientas de automatización robótica también se pueden personalizar para ejecutar pruebas paralelas y ajustar automáticamente la tarea a un nivel avanzado.
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Los probadores de software con éxito pueden tener un equipo completo de automatización de pruebas de robots que ejecute una amplia gama de pruebas, mientras que su proyecto consiste básicamente en supervisarlos, examinarlos y ayudarlos a programar el procedimiento de prueba.
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