Dos palabras resumen el viaje:
Pasion y tenacidad
Y, por supuesto, tal vez algunas habilidades.
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Mi pasión por las cosas relacionadas con la automatización, la robótica y la inteligencia artificial (IA) comenzó a una edad muy temprana. Siempre he tenido curiosidad por todo lo que me rodea y la IA ha sido la pasión número uno para mí. Entonces, desde los 8 años de edad, me he estado preguntando cómo funcionan las cosas en general, desde un motor eléctrico hasta un microprocesador en una computadora y, probablemente, cómo funciona el cerebro.
Comencé a buscar conocimiento viendo muchos documentales, leyendo libros de ciencias y casi todo lo demás. Pero una cosa que despertó mi curiosidad fue la más fuerte.
¿Por qué diablos no tenemos robots como esa película de Robocop que acabo de ver?
Entonces comencé a buscar respuestas, sí a los 8 años de edad.
Hasta el día de hoy he estado persiguiendo esa pasión.
Así que mi primer paso fue encontrar la pasión, lo que realmente me dio más energía fue lo que decidí seguir. Seguía leyendo cosas y me alimentaba de mi curiosidad y no dejaba que mi entorno dictara lo que yo, como individuo, soy capaz de lograr.
Mi visión de la realidad es que todo es posible .
Especialmente durante este tiempo en la historia humana cuando hay tanto conocimiento flotando en la web. Tenemos tantas fuentes de las cuales aprender y, por lo tanto, pensé para mí mismo que si estamos hablando de lo que se llama aldea global, entonces puedo aprovechar eso.
Quora es un lugar que sin lugar a dudas me ha ayudado a aumentar mi conocimiento y sin mencionar que pude descubrir que también tengo pasión y habilidad para escribir. Una vez más, gracias por elegirme como el mejor escritor para 2017.
La gente ve y lee mis respuestas, pero esas son solo mi perspectiva de los campos bastante complejos de visión por computadora (CV) y aprendizaje automático (ML) que también he estado tratando personalmente de dominar durante años.
Por lo tanto, responder preguntas sobre Quora ha jugado un papel muy importante al ayudarme a asimilar cosas en CV y ML.
Así es como respondo las preguntas de Quora, especialmente aquellas difíciles:
- Me encuentro con la pregunta o alguien solicita mi respuesta.
- Si no tengo la perspectiva descabellada, entonces lo veo como un desafío. Entonces leí (investigación) más para poder proporcionar algunas ideas interesantes al lector.
- Luego escribo la respuesta y lo que sucede es que las cosas que acabo de leer tratando de responder la pregunta se quedan conmigo. Entonces tres partes se benefician, Quora, yo y el lector.
Cuando vea a este tipo respondiendo preguntas, entonces hay dos motivos principales:
- Para ayudar a otros a entender AI, CV y ML.
- Para profundizar aún más mi comprensión de AI, CV y ML explicándolo a otra persona.
Responder preguntas es similar a practicar. Si puede regurgitar las cosas que ha estado leyendo con sus propias palabras y perspectiva, entonces sabe que su conocimiento está bien organizado allí.
Piense en el cerebro como Internet, antes de Google (o los motores de búsqueda modernos) la web era un desastre. Literalmente, tenía que memorizar las URL de los sitios y había muchas cosas que estaban literalmente fuera del alcance (todavía tenemos la web oscura) en ese momento. Google apareció e indexó al menos la parte legal abierta de la web que ahora podemos buscar.
Subraya la palabra índice .
El cerebro también necesita indexar las cosas que estás leyendo. Solo puede indexar el conocimiento si practica por:
- Escribir respuestas a preguntas.
- Implementando las cosas por:
- Tener proyectos paralelos.
- Haciendo ejercicios de codificación.
- Releer las cosas una y otra vez.
Dicho esto, mi viaje por el interesante mundo de AI / CV / ML ha sido un desafío para mí como persona nacida en un país con un status quo muy pobre.
Cuando comencé por primera vez, mis compañeros de ingeniería en la Universidad de Zambia me dijeron que estaba enojado y que solo los blancos hacen cosas.
Me sorprendieron sus niveles de inferioridad y, por lo tanto, me embarqué en un viaje hacia el dominio de los temas que me apasionaban.
Mis compañeros hicieron todo lo posible para convencerme de que no persiga este sueño de la infancia. Mi corazón dijo algo más, que debería comenzar a avanzar hacia la meta, por lento que sea, siempre y cuando encuentre la satisfacción de construir cosas interesantes en el camino que tocan vidas.
Equipado con ese deseo de conocimiento y la pasión de la infancia, emprendí un viaje de descubrimiento no solo sobre las cosas de IA sino también sobre mí mismo. Me hice varias preguntas:
- ¿Solo los hombres blancos dominan cosas tan complejas?
- ¿Hasta dónde puedo llegar?
- Me equivoco al seguir mi corazón?
-Vamos a averiguar.
Desde entonces me di cuenta de que mis compañeros de estudios de UNZA tenían serios problemas con las inseguridades, se alimentaban de su complejo de inferioridad y trataban de hacer que me ahogara también en ese complejo de inferioridad.
Mantente firme y lucha por tu pasión .
Tenía que volverme más fuerte física y especialmente mentalmente.
Tuve que comenzar a hacer ejercicio y comer más saludablemente para aumentar aún más mis habilidades cognitivas para mantener el impulso.
Por lo tanto, una vez que estaba listo, cuando me convertí en una versión más fuerte de mí mismo, comencé a perder contactos con personas tóxicas y comencé a pasar tiempo donde reside la energía positiva.
Quora es un ambiente muy positivo, sí, tiene sus propios problemas, pero es mucho mejor en comparación con la mierda que tuve que experimentar en UNZA. Hubiera dicho cosas positivas sobre ese lugar, pero, hombres, la gente debería intentar salir de la resaca colonial, es realmente un desastre.
Bien, entonces, después de abandonar ese hábito de pensar, comencé a creer más en mí mismo. Cuanto más practicaba y veía que mis ideas se hacían realidad, más me convertía en “todo es realmente posible”.
Lo usé como señal de retroalimentación para ayudarme a acumular suficiente energía para alcanzar los objetivos.
Así, en mi segundo año de universidad en UNZA en 2009, me embarqué en un viaje proponiendo un proyecto de visión por computadora muy complejo, que como habrán adivinado, fue recibido con pura negatividad. Una persona típica se habría dado por vencida, pero soy una persona decidida por naturaleza, así que dije que lo haría, lo haré yo mismo.
Empecé a rodar solo y cuidadosamente comencé a evitar amigos tóxicos. Siguieron hablando mal, pero pensé que tal vez algún día me reiría el último y me reiría mejor.
Me estoy riendo mejor ahora.
Moraleja de esa parte de mi historia.
- La vida está en tus manos. Toma el mando y persigue tus objetivos.
- Comienza donde estás y crece como un árbol. Solo asegúrate de cultivar esa semilla que siembras en el suelo y guárdala porque se convierte en una gran parte de tu vida.
- Cuando el árbol crece y envejeces, puedes refugiarte debajo de él.
- No escuches a los que odian o a los que dicen negativamente, son personas muy inseguras con muchos problemas que esconden.
- Escucha a tu corazón.
De acuerdo, sigo desviándome aquí, así que permítanme centrarme ahora en el viaje para obtener conocimiento de ML.
Cuando comencé el proyecto de visión, tenía poco conocimiento en:
- Inteligencia artificial
- Visión por computador
- Aprendizaje automático
- Programación de computadoras.
Así que decidí saltar de cabeza y comencé a leer y practicar en el camino, durante los próximos dos años nada tenía sentido. Pero seguí y seguí leyendo e implementando hasta que comenzó a tener sentido. Entonces comencé a tener mis propias ideas sobre problemas relacionados con la visión.
Todavía dependía de la ingeniería manual de los sistemas de visión en ese momento y cuando tenía que resolver muchas cosas, ese método rápidamente se volvió tedioso. Porque siempre hacer ingeniería manual no era escalable, así que comencé a buscar naturalmente una mejor solución. Luego, ML aparentemente se convirtió en el camino a seguir, especialmente cuando cada revista tecnológica que leí y aquí en Quora comenzó a gritar aprendizaje profundo (DL). Ya sabía acerca de las redes neuronales (NN) al tratar de resolver el proyecto de visión, pero no pensaba que fueran tan efectivas en ese momento.
Entonces, cuando me convencí de la interesante aplicabilidad de ML a problemas CV, como las redes neuronales convolucionales (CNN), sentí aún más curiosidad y decidí profundizar en el tema de ML.
Comencé a leer revistas de investigación de personas como:
- Google Brain
- Mente profunda
- Investigación de AI en Facebook (FAIR)
- OpenAI
- Investigación de Microsoft
También comencé a mirar videos de YouTube de múltiples fuentes y comencé a construir un modelo mental intuitivo de lo que es ML. He estado haciendo lo de ML durante unos 2 años. Por lo tanto, he digerido la mayoría de los conceptos de ML y he estado regurgitando esas cosas aquí en Quora y en otros lugares como productos novedosos de trabajo reales.
Mi viaje en ML, debo decir, ha sido muy interesante. Acabo de leer y codificar cosas de CV / ML, no he hecho MOOC o cosas como los cursos en línea de Coursera. Es solo pura pasión, tenacidad y probablemente algunas habilidades en algún lugar que me han ayudado a aprender IA, CV y ML.
Para ayudarme a aprender ML, comencé un nuevo proyecto llamado sistema integrado de reconocimiento e inferencia o IRIS en resumen que reúne el sistema de visión convencional que construí con enfoques de ML. Todavía estoy trabajando en IRIS, que es principalmente un sistema de visión 3D basado en ML.
Mi impulso principal para aprender ML proviene de cuando era un niño ingenuo de 8 años pero extremadamente curioso y motivado, y me encanta resolver problemas reales del mundo real usando soluciones basadas en inteligencia artificial.
Mi enfoque para aprender temas complejos es dividirlos en componentes más simples, por lo tanto tengo un lema:
Las cosas simples constituyen cosas avanzadas.
No descuide las ideas básicas, tómese el tiempo para descubrir el motivo y la intuición detrás de algoritmos novedosos y muy importantes como el descenso de gradiente estocástico (SGD), la propagación hacia atrás y muchos más. Siempre comienza desde la base y una base está formada por motivos y elementos básicos, por lo tanto, alinee sus motivos y elementos básicos.
Siempre he sido fuerte en:
- Ciencias
- Matemáticas
Apuesto a que fue útil cuando decidí aprender AI, CV y ML.
Espero que esto ayude.
