Sí, posiblemente en el área del Sistema de detección de intrusiones. Pero es probable que necesite capacitación a través del aprendizaje supervisado (porque hay demasiados parámetros para sintonizar, y convergerá a la respuesta mucho más rápido).
http://citeseerx.ist.psu.edu/vie…
La forma en que define “Intrusión” es clave: una determinada configuración de flujo de red y parámetros / sensores del sistema, todos apuntando a patrones “anormales” de las actividades del sistema. Quizás después del entrenamiento debería ser capaz de distinguir entre el “patrón normal” y los anormales. La red de convolución es buena para el reconocimiento de imágenes / patrones, por lo que deberá abstraer sus parámetros IDS (velocidad de flujo, patrón de flujo, tiempo de flujo y características de paquetes profundos dentro de la capa de datos, etc.) en algún tipo de patrón para para clasificar fácilmente a toda la clase como intrusión frente a no intrusión.
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Detección de anomalías
http://citeseerx.ist.psu.edu/vie…
https://arxiv.org/pdf/1503.03270…
http://www.cs.utexas.edu/~ai-lab…
