¿Qué se necesita para obtener un trabajo académico con tenencia en las 20 mejores universidades de los Estados Unidos? ¿Haber trabajado en la industria cuenta contra un candidato?

Primero, debe ser invitado a una entrevista, generalmente en función de sus logros. Aquí es donde estar fuera de la escuela durante cinco años es lo más importante. La pregunta en la mente de todos será “¿este solicitante ha hecho algo impresionante?”

Aquí están los criterios de selección para estas entrevistas, aproximadamente en el orden en que se aplican.

  1. Su área de investigación (y su investigación) deben estar al menos algo de moda.
  2. Debe postularse a universidades que consideren candidatos en esta área (incluso en un área como el aprendizaje automático, no todas las universidades tienen búsqueda activa de docentes en un año determinado). Aplicar a ciegas durante tres años seguidos probablemente no sea una buena idea, pero no puedo hablar por todas las universidades aquí.
  3. Necesita un registro de publicación convincente.
  4. Su currículum debe mostrar al menos algo impresionante (concursos / premios ganados, escribió artículos muy citados, desarrolló software utilizado por Dalai Lama todos los días; se entiende la idea :). Esto es más crítico para las 10 mejores escuelas.
  5. Necesitas letras fuertes. Esto es a menudo una función de # 3, # 4 y conexiones personales.
  6. Debe ser un experto en algún tema de gran demanda por parte de los estudiantes. En muchos casos, esto está implícito en 1, pero un historial sólido en la construcción de sistemas SW o HW, una sólida comprensión de la optimización convexa, etc., también pueden calificar.

Para el n. ° 2, es de gran ayuda tener un defensor entre los profesores de una institución en particular. Como ejemplo, personalmente “resucité” una solicitud de facultad hace unos años y pedí que se considerara. Aunque no estaba en el comité de contratación, el candidato fue entrevistado y contratado. En otro caso, mi evaluación escrita después de la entrevista del candidato fue la única con una opinión sólida (esto es raro) y puede haber contribuido a la decisión de contratar a esa persona.

Para que te vaya bien en la entrevista, necesitas habilidades blandas .

  1. Descubre qué presentar en tu seminario, a qué nivel de detalle, cómo motivarlo y cómo convencer a la audiencia de que todo funciona. Su seminario necesita demostrar visión / perspectiva e ideas para futuras investigaciones.
  2. Trabaja duro para preparar una buena charla.
  3. Al dar la charla, haz que parezca fácil.
  4. Se articulado.
  5. Maneje bien las preguntas de la audiencia (sobre su charla).
  6. Uno a uno: sepa cuándo hablar y cuándo escuchar.
  7. Maneje bien las preguntas individuales (sobre usted y su investigación). Esté preparado para describir su investigación de manera sucinta y defenderla de (no tan) ataques amistosos.
  8. Intenta encontrar intereses compartidos con el profesorado. La mayoría de las personas con las que hablarás no estarán en tu campo. ¿Puedes mantenerlos interesados?
  9. Recuerde algunas experiencias / pensamientos que puede describir si se le pregunta sobre su historial de enseñanza e intereses.

Para que se le ofrezca un puesto fijo, debe tener una experiencia docente significativa. Incluso las luminarias más exitosas de la industria a menudo reciben uno o dos años, cuando son contratados como profesores, para establecer sus credenciales de enseñanza antes de obtener el cargo.

Espero que esto ayude, y si omití algo importante, recuérdenme en los comentarios.

Es mucho más fácil obtener un trabajo académico en ciencias de la computación directamente de un doctorado. programa o puesto postdoctoral. Esto se debe a que el proceso está preparado para tales candidatos, el conjunto completo define comparables y, por una variedad de razones, el estándar para los jóvenes profesores asistentes es su potencial imaginado (mientras que el estándar para el profesorado titular es implícitamente lo que han logrado … mucho barra superior). Las 20 mejores escuelas también contratan puestos de seguimiento de tenencia de personas que han estado en puestos de investigación ampliados (por ejemplo, en un laboratorio de investigación o en un puesto de dinero blando en una universidad) durante un período más extenso, pero aquí es importante haber mostrado un trayectoria positiva significativa en el post-doctorado. período y haber hecho el tipo de cosas que los jóvenes docentes habrían estado haciendo (asesorar a los estudiantes, recaudar dinero, demostrar liderazgo técnico, etc.). Todos los años también hay candidatos que regresan de la industria pura (es decir, no laboratorios de investigación con una cultura de publicación). Sin embargo, estos tienden a clasificarse en dos categorías: a) ya ha sido profesor, ha ido a la industria y ahora está buscando regresar ob) solo ha estado en la industria durante 2-3 años y está buscando hacer una segunda toma en El mercado laboral académico. Es extremadamente raro contratar a un miembro de la facultad con mandato que solo haya estado en la industria durante un período prolongado después del doctorado. Sí sucede, pero generalmente para las personas que han logrado mantenerse activas en la comunidad de investigación y han logrado algo fenomenal (por ejemplo, sospecho que Jeff Dean de Google podría obtener un trabajo académico permanente si lo desea).

En general, creo que si alguien quiere mantener las mejores perspectivas de trabajo académico desde un puesto en la industria (y el deseo de un trabajo académico puede cambiar a medida que internaliza las diferencias salariales) el mejor consejo es tratar de mantenerse activo en la comunidad de investigación (es decir , publique si es posible, asista a conferencias, etc.), trate de no esperar mucho tiempo antes de volver a intentarlo, y no insista en ocupar su puesto.

En ciencia, es publicar o perecer y no tener un trabajo revisado por pares es tan importante para un candidato que es mejor que renuncies.

Solo con un pesado calendario de publicaciones en uno de los principales laboratorios de la industria. En los EE. UU., Esto significa esencialmente Microsoft Research, aunque puede haber algunos otros lugares plausibles.

Si está abierto más allá de los 20 principales, las opciones se abren mucho.