Es mejor hacer una investigación detallada antes de comenzar a escribir un documento técnico. El conocimiento básico de las estructuras de datos es obviamente importante, pero no sirve para el propósito solo. Los algoritmos como el algoritmo de Bellman-Ford y el problema del vendedor ambulante tienen un amplio alcance de investigación.
Pero para comenzar, es preferible elegir primero un tema más general. Por ejemplo, técnicas codiciosas y estrategias de divide y vencerás. El estudio no debe limitarse a sus conceptos teóricos. Concéntrese en sus aplicaciones y actuaciones en diversas situaciones y, por lo tanto, en las limitaciones de cada una. Un mejor enfoque es estudiar algunas de las técnicas y preparar una tabla de comparación para comenzar. Sin embargo, esto exige un estudio intensivo de trabajos anteriores y conclusiones extraídas por ellos.
Otro punto importante para recordar es que no compare el rendimiento de una técnica aplicada en un entorno serie con otra en paralelo. Varias técnicas ya han mostrado un mejor rendimiento en un entorno paralelo. Por lo tanto, es recomendable estudiarlos primero en entornos similares.
Buscar una encuesta antes de la técnica también es una gran opción. Ayudará a comprender la escritura en papel y también proporcionará una dirección definitiva para futuros estudios. Es mejor tener un estudio general de amplitud primero, pero es recomendable limitarse a un tema específico a partir de entonces. Hay una gran lista de publicaciones que se pueden obtener directamente de Google. Sin embargo, depende de si se busca una revista a nivel nacional o internacional, conferencias o revistas indexadas por SCI. Toda la información se puede encontrar en internet. Las revistas se clasifican en función de sus factores de impacto (elija las que tengan más factores de impacto) .
Existen ciertas reglas con respecto a la presentación de trabajos, la legalidad del autor y el contenido, la detección de plagio y las tarifas de publicación (puede ser gratuito para algunas revistas). Es bueno preguntar a su mentor en detalle, antes de la presentación final, a este respecto. Además, tenga cuidado con las publicaciones falsas.
¡¡Todo lo mejor!!
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