- Comenzando con la programación, necesita programación ya que va a programar su algoritmo para trabajar en los datos.
- Necesita conceptos matemáticos como probabilidad, estadística, regresión, etc. La estadística es la parte más importante de la ciencia de datos.
- Debe optimizar el algoritmo cuando trabaja con grandes datos, por lo tanto, necesita analizar el tema de los algoritmos para comprender las complejidades de varios algoritmos.
- Debe almacenar los datos en una estructura adecuada para que el acceso sea fácil. Por lo tanto, necesita el conocimiento de las estructuras de datos.
- Definitivamente necesita temas relacionados con la base de datos, ya que son el núcleo de la ciencia de datos. Son sistemas de gestión de bases de datos, sistemas de gestión de bases de datos distribuidas, minería de datos. La minería de datos es el tema más importante aquí.
- Por último, necesita Machine Learning, ya que va a aplicar algoritmos de machine learning en los datos para entrenar el modelo.
Espero que esto ayude 🙂
