¿Cuáles son los últimos temas de seminarios / miniproyectos para estudiantes de informática?

Bueno, la lista de temas es muy grande, por nombrar algunos:

Bus de servicio Azure, CCD grueso Atom, Compostaje alfa, Base de datos Apache cassandra, Big data para evitar retrasos en los vuelos relacionados con el clima, Composición de clave de croma, Comunicación con aleatoriedad imperfectamente compartida, Tecnología Chromecast, Minería de datos, DAAS de VMware, Computación EDGE, Datos educativos minería, tecnología Hadoop, servidor virtual Linux, enlace espejo, nCrypted cloud, gráfico de Office, tecnología PenTile, RAM resistiva, lenguaje de sombreado, Threatexchange, lenguaje de programación Ur,

Desarrollo web

Realidad virtual

Big Data y Minería de Datos

MOOC

Inteligencia artificial

Aprendizaje automático

Aprendizaje profundo

Flujo tensorial

Red neuronal

Gráfico de conocimiento

HTML 5

MVC como spring, AngularJS, ReactJS

HTTP 2.0 o SPDY

Android Studio 2.0

Idiomas como Swift y Go

Polímero de google

Diseño de materiales

Aquí está la lista de los últimos temas que puede elegir y trabajar para su proyecto de trabajo o seminario:

Almacenamiento de datos

El almacenamiento de datos es el proceso de análisis de datos para fines comerciales. El almacén de datos almacena datos integrados de múltiples fuentes en un solo lugar que luego se pueden recuperar para hacer informes. El almacén de datos en términos simples es un tipo de base de datos diferente y se mantiene aislado de la base de datos de tiempo de ejecución de la organización. Los datos en el almacén son datos históricos que son útiles para comprender los objetivos comerciales y tomar decisiones para futuros prospectos. Es un concepto relativamente nuevo y tiene un alto crecimiento en el futuro. Data Warehouse proporciona herramientas de procesamiento analítico en línea (OLAP) para el estudio sistemático y efectivo de datos en una vista multidimensional. Data Warehouse encuentra su aplicación en las siguientes áreas:

• Sector financiero
• Sector bancario
• Servicios de venta al por menor
• Bienes de consumo
• Fabricación

Entonces, comience a trabajar en él si tiene conocimiento de la base de datos y el modelado de datos.

Internet de las cosas (IOT)

Internet of Things (IOT) es un concepto de interconexión de varios dispositivos, vehículos a internet. IOT utiliza actuadores y sensores para transferir datos hacia y desde los dispositivos. Esta tecnología está desarrollada para una mejor eficiencia y precisión, además de minimizar la interacción humana con los dispositivos. El ejemplo de esto es la calefacción del hogar en algunos países cuando la temperatura cae a través de sensores de movimiento que detectan automáticamente las condiciones climáticas. Otro ejemplo de esto es el semáforo que cambia sus colores dependiendo del tráfico. Las siguientes son las áreas de aplicación de Internet de las cosas (IOT):

• Automatización del hogar
• Cuidado de la salud
• Agricultura
• Transporte
• Fabricación
• Medio ambiente

Muchas personas no desconocen este concepto, por lo que puede elegir el trabajo de su proyecto y aprender algo nuevo.

Big Data

Big Data es un término para denotar un gran volumen de datos que es complejo de manejar. Los datos pueden ser estructurados o no estructurados. Los datos estructurados son datos organizados, mientras que los datos no estructurados son datos no organizados.

Los grandes datos pueden ser examinados por intuición que puede dar lugar a mejores decisiones y movimientos empresariales esquemáticos. La definición de big data se denomina en términos de tres vs. Estos vs son:

• Volumen: el volumen define un gran volumen de datos de diferentes fuentes
• Velocidad: se refiere a la velocidad con la que se generan los datos
• Variedad: se refiere a una cantidad variada de datos estructurados y no estructurados.

Áreas de aplicación:

• Gobierno
• Cuidado de la salud
• Educación
• Financiar
• Fabricación
• Medios de comunicación
• Deportes

Por lo tanto, puede preparar su informe de proyecto o informe de tesis sobre esto.

Computación en la nube

Cloud Computing es una tecnología relativamente nueva. Es un servicio basado en Internet que crea un conjunto compartido de recursos para los consumidores. Existen tres modelos de servicio de computación en la nube, a saber:

• Software como servicio (SaaS)
• Plataforma como servicio (PaaS)
• Infraestructura como servicio (IaaS)

Las características de la computación en la nube son:

• En demanda auto servicio
• Amplio acceso a la red
• Fondo compartido de recursos
• Escalabilidad
• Servicio medido

Los ejemplos comunes de computación en la nube incluyen icloud de Apple, servicios basados ​​en Google como Google Drive y muchos más. El campo es muy exigente y crece día a día. Puede concentrarse en ello si tiene interés en la innovación.

Web semántica

La Web Semántica también se conoce como Web 3.0 y es la próxima gran novedad en el campo de la comunicación. Está estandarizado por el Consorcio World Wide Web (W3C) para promover formatos de datos comunes y protocolos de intercambio en la web. Se basa en información legible por máquina y se basa en tecnología XML. Es una extensión de la Web 2.0. En la web semántica, la información está bien definida para permitir una mejor cooperación entre las computadoras y las personas. En la web semántica, los datos están interconectados para una mejor comprensión. Es diferente de las tecnologías tradicionales de intercambio de datos.

Puede ser un buen tema para su tesis o proyecto.

MANET

MANET significa red ad hoc móvil. Es una red sin infraestructura con dispositivos móviles conectados de forma inalámbrica y se autoconfigura. Puede cambiar ubicaciones de forma independiente y puede vincularse a otros dispositivos a través de una conexión inalámbrica. Los siguientes son los diversos tipos de MANETS:

• Red ad hoc vehicular (VANET)
• Red ad hoc para teléfonos inteligentes (SPANET)
• Red ad hoc móvil basada en Internet (iMANET)

Puede utilizar varias herramientas de simulación para estudiar la funcionalidad y el funcionamiento de MANET, como OPNET, NS2, NETSIM, NS3, etc.

En MANET no hay necesidad de un concentrador central para recibir y enviar mensajes. En cambio, los nodos se envían paquetes directamente entre sí.

MANET encuentra sus aplicaciones en las siguientes áreas:

• Sensores ambientales
• Cuidado de la salud
• Comunicación vehicular ad hoc
• Carretera segura
• Casa

Simplemente hazlo si tienes interés en el campo de las redes y haz un proyecto al respecto.

Aprendizaje automático

También es un concepto relativamente nuevo en el campo de la informática y es una técnica de guiar a las computadoras para que actúen de cierta manera sin programación. Utiliza ciertos algoritmos complejos para recibir una entrada y predecir una salida para la misma. Hay tres tipos de aprendizaje;

• Aprendizaje supervisado
• Aprendizaje sin supervisión
• Aprendizaje reforzado

El aprendizaje automático está estrechamente relacionado con las estadísticas. Si eres bueno en estadísticas, entonces deberías optar por este tema.

Para más información visite: Techsparks

Gracias

Oye,

• Computación en la nube
• Aprendizaje automático
• Big data
• Reconocimiento de patrones
• Criptoanálisis
• Desarrollo de aplicaciones
• Realidad aumentada
• Las mejores formas de comenzar con el desarrollo de aplicaciones móviles iOS / Android
• desarrollo móvil multiplataforma
• Internet de las Cosas
• Inteligencia artificial
• Realidad virtual

Todos estos son algunos temas interesantes para estudiantes de ingeniería.

Si tienes una buena experiencia en programación, entonces debes elegir un tema que sea un poco difícil, requiere un poco de investigación adicional, toma más tiempo y obligarte a aprender sobre nuevas tecnologías. Lo que hará es que obtendrá experiencia que lo ayudará a aumentar su confianza. Asegúrese de pasar por todas y cada una de las opciones disponibles. Piense en diferentes formas de lograr el mismo resultado. Podrás visualizar, diseñar muchos otros proyectos.

Si tengo que sugerir, lo que sugeriría es mini proyecto que incluye IOT, aprendizaje automático. No debe ser muy básico, debe ser capaz de resolver algo o debe tratarse de hacer las cosas más eficientes y fáciles.

He hecho dos proyectos en internet de cosas, si tengo que contarte un problema específico. Sugeriría que debe crear una interfaz API única que pueda ser utilizada por cualquier dispositivo dentro de unas pocas líneas de código. Eso hará que la comunicación entre dispositivos sea muy fácil y asequible. Además, el dispositivo debe ser para generar datos en términos de eventos. Esos eventos mantendrán a otros dispositivos informados de cada cambio en el estado del dispositivo o el dispositivo puede enviar valor cada pocos segundos a medida que el usuario lo cambie. La idea parece bastante sencilla, pero pasa más tiempo y conocerás los desafíos. Quiero decir que esto es principalmente lo que está haciendo google firebase. Es totalmente fácil de implementar después de comprenderlo por completo, pero la parte difícil es hacerlo fácil, eficiente y escalable. Gran parte de sus esfuerzos se dedican a la investigación de cómo configurará la transmisión de eventos en tiempo real. También deberá implementar la autenticación para asegurar la comunicación entre dispositivos e identificar el dispositivo. En este proyecto, aprenderá muchas cosas como sockets web, activadores de configuración a nivel de base de datos y marcos web que harán que esta tarea sea fácil de implementar.

Más adelante, puede invertir su tiempo para crear una biblioteca que se ajuste a su implementación para facilitar que otras personas puedan usarla. En general, se llama bibliotecas del lado del cliente. Hará que su proyecto sea más útil. Implementé esto en el 5to semestre y lo llamé IOT-comunicar. También hice la biblioteca en el sexto semestre y la llamé IOT conmutar porque debemos proporcionar el título de nuestro proyecto, ¿verdad?

Empujé todo mi trabajo a github. Para verlo, visite mi página de github: kodani (Aniket Patel)

debe ir a la presentación que es simple, genial, nítida y fácil de explicar. Junto con esto, también debemos tener esto en cuenta que los temas deben estar relacionados con la tecnología actualmente activa. Todo lo que quiero decir es que debe seleccionar el tema sobre el que se está trabajando actualmente.

Aquí para un punto de vista de referencia, algunas sugerencias se enumeran a continuación →

1. Charla de Apple
2. huella digital del cerebro
3. Internet de las Cosas
4. inteligencia artificial

Para obtener más información sobre estos temas, consulte http://www.thetoppersway.com/sem… .

también puede obtener los ppts y descargarlos, ya que http://thetoppersway.com es un buen portal para todos los contenidos electrónicos para estudiantes de ingeniería.

• Hadoop, Mapreduce y Big Data Analytics
• Desarrollo de aplicaciones móviles en Android e iOS
• Redes neuronales, inteligencia artificial y algoritmo genético
• Robótica, Automóvil, Sistemas Embebidos y Nanotecnología
• Motor de combustión, pilas de combustible híbridas y fuente de alimentación híbrida
• Automatización industrial y efecto invernadero
• Redundancia del servidor de aplicaciones, equilibrio de carga, uso compartido de carga y comunicaciones de protocolo
• VLSI (integración a gran escala)
• VHDL (lenguaje de descripción de hardware VHSIC)
• FPGA (matriz de puerta programable de campo)
• Arquitectura Orientada a Servicios (SOA) y Minería de Datos
• Microcontroladores, temporizadores y osciladores.
• Redes móviles, comunicación inalámbrica, seguridad de redes móviles y antena inteligente
• Reconocimiento de voz y procesamiento de señal digital
• Sistemas de energía fotovoltaica, planta de energía térmica e híbrida y análisis de calidad de energía
• Transformadores, medidores de energía, estabilidad de voltaje, turbinas y parques eólicos
• Redes inteligentes, sistemas de energía, máquinas síncronas y de inducción
• Tratamiento de aguas residuales, sistemas de suministro de agua
• J2EE, .Net y PHP

Además, puede consultar más temas aquí: más de 200 temas de seminarios técnicos más recientes para estudiantes de ingeniería

Puedes dar una presentación sobre estos últimos temas

1. Fog Computuing y su aplicación en internet de las cosas
2. NICE – Detección de intrusiones en la red y selección de contramedidas
3. Detección de redes de flujo maliciosas a través del análisis de tráfico DNS pasivo a gran escala
4. Transporte de mensajes telemáticos en cola – MQTT
5. Procesamiento eficaz de consultas web semánticas en Hbase y MYSQL Cluster

Para obtener un resumen y PPT para los temas anteriores y acceder a la enorme lista de otros temas, visite la sección Temas del seminario para CSE de a4academics.

Ir para las computadoras cuánticas. Esta es una plataforma que reúne a un físico, un matemático y un experto en informática. A diferencia del 1 y 0 en las computadoras que usamos hoy en día, las computadoras cuánticas tienen un tercer dígito incierto. Si puede crear una computadora de este tipo, ¡se enriquecerá al descifrar el cifrado de la banca por Internet o aún podrá ganar fama y dinero al patentarla y ganar regalías!

El trabajo del prodigio Tathagat Tulsi en las computadoras Quantum lo nombró miembro de la facultad en IIT Bombay.

Siempre debe elegir ese tema para su seminario en el que desea trabajar. De esta manera, investigará el tema y, por curiosidad, puede crear algo innovador y útil para el resto del mundo. Algunos temas de informática son tendencias:
1) Computación en la nube
2) Big Data
3) Tecnología de sexto sentido
4) tecnología de reconocimiento de gestos
5) inteligencia artificial

Existen muchas tecnologías, pero elija la que más le entusiasme y en la que quiera trabajar.

cuando se trata de la presentación, intente algo que a todos les encantará ver

• intente evitar los temas que son comunes, pero si está realmente interesado en presentar algún tema que sea común, intente averiguar algunos datos conceptuales centrales que mejorarán su saminar
• también puede combinar el tema de su rama con otros campos, como CS y biotecnología / farmacia, CS en industrias, CS y marketing, CS en automóviles, etc.
• intente hacerlo innovador haciendo una investigación sobre las últimas tecnologías o tecnologías que aún no se han lanzado

espero que haya ayudado

Buscador web.

porque cuando tomas esto como tu seminario técnico, desarrollaste tu propio conocimiento relacionado con este tema, y ​​como estudiante de cse debes saber sobre este tema, ya que eres un usuario habitual de este.

Y lo más interesante de esto es que es un tema bastante interesante.

Hay muchos temas disponibles en estos días para impartir un seminario para estudiantes de informática. Algunos de ellos son los siguientes:

Posicionamiento en buscadores

Red ad-hoc móvil

Algoritmo de rango de página de Google

Minería web

Cómo usar las API de Google

Proceso de autenticación biométrica

Software de código abierto

Sci-Lab

Microsoft Azure

Sistema operativo Android

Aprendizaje automático

Herramienta Informatica (ETL)

SAVIA

Google Lens

Computación en la nube

Planificación de recursos empresariales

Internet de las Cosas

Técnica de detección de rostros

Red definida por software

Imagen digital de esteganografía

Análisis de Big Data

Desnatado de tarjetas

Procesamiento natural del lenguaje

Computación Grid

Computación paralela

Realidad virtual

Six Sigma

Virtualización en Cloud Computing

Ataques de seguridad de red

Raspberry Pi

Análisis de Big Data

5G

Hadoop

Google Balloon

Red neuronal

Pitón

Marco Laravel

Tecnología Chromecast

IPv6

Programación R

JOOMLA y CMS

Computación Verde

Criptografía

Tecnología Skinput

Jammer móvil

Big Data

IP móvil

Red inalámbrica de área corporal

Hackeo ético

Inteligencia Ambiental

Consulte: Inicio – El trabajo es suyo Para obtener los mejores consejos para los solicitantes de empleo para estar en el competitivo mercado laboral actual

¿Cuáles son sus temas favoritos en informática? Esté atento a las últimas noticias en esas áreas. Piense en algo que sea reciente en informática. Para comenzar a buscar ver las últimas tecnologías utilizadas para hacer frente a los ataques cibernéticos o buscar algo relacionado con la minería de datos o el análisis de datos.

Lenguaje de programación rápido. Este es el último lenguaje de programación de Apple que se puede utilizar para desarrollar aplicaciones para OS X e iOS. Esto tiene una gran demanda en el mercado. El mundo actual se trata de aplicaciones y, especialmente, hacer aplicaciones para el ecosistema de Apple siempre es especial.

Según la última tendencia, puedes hacer mini proyectos en: –

1. Sistema Integrado
2. IOT
3. Big Data / Análisis de datos
4. SOA (creación o consumo de servicios)
5. Cloud Computing y demás …

Pero también, depende completamente de su interés que esté interesado en el Sistema Embebido, el desarrollo de aplicaciones móviles Android / IOS, o algo así como Análisis de Datos o Big Data o Computación en la Nube o Arquitectura orientada a Servicios, etc.

Muchas opciones hay …
1. Análisis de big data
2. Internet de las cosas
3. Computación en la nube
4. Convergencia de red
5. Comunicación móvil 5G
6. Problemas de seguridad de próxima generación (uno grande)
7. Sistemas operativos WEB
8. Sistemas de igual a igual

Data Science, Analytics y Distributed Computing son muy populares hoy en día. También los temas sobre Machine Learning, Neural Language también son populares. Supongamos que cualquier seminario sobre este tema es bueno en el sentido de que están más en sintonía con las tendencias industriales actuales.

Por lo general, las personas optan por el procesamiento de imágenes, ingeniería de software, seguridad de la información y computación en la nube para los temas de su seminario. Para destacar entre la multitud, sugeriría temas como

Análisis en tiempo real: podría trabajar en herramientas como Storm y Spark. Tal vez incluso considere investigar sobre la arquitectura Lambda.

En memoria y base de datos NoSql: considere la posibilidad de fusionar el poder de SQL con la flexibilidad de NoSQL

Robótica, IA y visión por computadora: un tema fascinante con posibilidades infinitas.

Estos son los que actualmente me llaman la atención. Actualizaré mi respuesta cuando se me ocurran más temas.

PD: Gracias por el A2A.