Por qué no.
En realidad, creo que es una gran idea que quieras cambiar de Big Data a IoT.
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Antes de que apareciera el Internet de las cosas (IoT), miles de millones de sensores y dispositivos en red capaces de generar enormes cantidades de datos nuevos y no estructurados en tiempo real, los datos grandes ya eran muy, muy grandes. Para hacer frente a esto, las empresas pequeñas y grandes han recurrido a la nube y han modificado sus arquitecturas de TI para crear formas más flexibles y escalables de administrar sus datos.
Sin embargo, para aquellas empresas y científicos de datos que buscan capitalizar los datos de alto valor y ricos en objetivos que IoT producirá en la próxima década, habrá aún más que considerar cuando se trata de arquitectura de datos. Y los científicos de datos equipados para convertir estos datos en ideas significativas con análisis avanzados tendrán una demanda aún mayor.
Entonces, ¿cuánto más grandes serán los datos con IoT y cómo cambiará esto la forma en que las empresas recopilan, almacenan, computan y consumen datos?
CINCO MANERAS DE SUPERAR LAS BARRERAS COMUNES RELACIONADAS CON LOS DATOS PARA ADOPCIÓN
- MÁS DATOS SIGNIFICA QUE LAS EMPRESAS DEBERÁN RETENER SUS INFRAESTRUCTURAS DE CENTROS DE DATOS Y TI.
- CON EL IOT, LOS DATOS DE CALIDAD SERÁN DATOS ACCIONABLES.
- LAS BASES DE DATOS NOSQL PROBABLEMENTE SUPERARÁN A LOS RDBMSS TRADICIONALES.
- MÁS ALLÁ DE LA RECOPILACIÓN DE DATOS, LAS EMPRESAS DEBEN ELEGIR UNA PILA DE SOFTWARE PARA PREPROCESAR Y ANALIZAR LOS DATOS.
- NECESITAREMOS MÁS, Y MÁS HABILITADOS, ANÁLISIS DE DATOS PARA HACER QUE LOS DATOS SON VALIOSOS.
Impacto de IoT en el panorama de Big Data
