Puede ser. Es mejor pedirle permiso al propietario de las imágenes para usarlas estrictamente con fines de investigación. Dudo mucho que alguien se oponga a eso.
Habiendo dicho eso, una pequeña pregunta sin embargo; ¿Por qué querrías entrenar tus redes en imágenes con derechos de autor cuando hay toneladas de conjuntos de datos de imágenes disponibles para la investigación pública?
Tiene acceso a un conjunto de datos para cualquier tarea de Computer Vision que desee realizar:
- ¿Qué es un uso subestimado del aprendizaje automático?
- ¿Es inevitable la multicolinealidad en los datos experimentales? Si no, ¿en qué condiciones podemos esperar multicolinealidad?
- ¿Cómo se determinaría la relevancia de un artículo frente a algunas palabras clave?
- ¿Qué campos necesitan NLP (procesamiento del lenguaje natural) o técnicas de minería de texto?
- ¿Cuál es el mejor método de extracción de características para OCR en texto chino escrito a mano?
- Clasificación de imagen: ImageNet.
- Localización de objetos: objetos comunes en contexto, es decir, MS-COCO.
- Detección de objetos: MS-COCO.
- Segmentación de instancias: MS-COCO.
- Segmentación semántica: MS-COCO e ImageNet.
- Y muchos más.
También hay múltiples conjuntos de datos para la clasificación de video y subtítulos.
Tener todos estos conjuntos de datos para la investigación elimina la necesidad de pisar un territorio peligroso de usar imágenes con derechos de autor para sus propósitos.
