Creo que lo que es un avance es una cuestión de percepción. Por lo tanto, prefiero hablar sobre tendencias / eventos interesantes. Dicho esto, creo que al menos tres cosas fueron interesantes:
1) El instituto de inteligencia artificial de Allen obtuvo una buena precisión en una prueba de ciencias de octavo grado (pero no recuerdo el enlace exacto). Creo que podría haber sido el final de 2014, pero, de todos modos, no hace mucho tiempo.
2) El sistema de reconocimiento de voz de BAIDU que está (casi?) 100% basado en redes neuronales: Reconocimiento de voz de extremo a extremo en inglés y mandarín En general, los sistemas de reconocimiento de voz mejoraron. Sin embargo, es difícil saber cuánto exactamente, porque las personas no realizan pruebas en los mismos conjuntos de datos. Entonces, puede preguntarse WER somos: syhw / wer_are_we
- ¿Cuál es la mejor manera de distribuir el descenso de gradiente?
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- ¿Cuáles son algunos temas de proyectos realmente interesantes para la investigación en informática como el reconocimiento de gestos a través de Kinect o el sexto sentido de Pranav Mistry?
- MLconf 2015 Seattle: ¿Cómo funciona la técnica de aproximación simbólica agregada (SAX)?
- En el aprendizaje por refuerzo, ¿cuál es la diferencia entre una función de valor de estado V (s) y una función de valor de acción de estado Q (s, a)?
3) Una adopción más amplia de aprendizaje profundo y redes neuronales en PNL. Aquí está la perspectiva de Chris Manning sobre esta tendencia: http://www.mitpressjournals.org/…
