pienso esto , El aprendizaje automático puede ser difícil al principio hasta que te acostumbres a la notación y a los conceptos básicos. Asegúrese de comenzar un proyecto paralelo que use ML para motivarse a leer más y probar lo que aprende .
- Aprendizaje automático de John Langford (teoría ): http://hunch.net/
- Pensamientos de Marl Reid sobre aprendizaje automático e inferencia : http://mark.reid.name/iem
- Las aventuras de Alex Smola en Data Land : http://blog.smola.org/
- Aprendizaje automático de Yaroslav Bulatov, etc.
http://yaroslavvb.blogspot.com/ - Blog de Edwin Chen : http://blog.echen.me/
- El estructuralista de información de Maxim Raginsky : http: //infostructuralist.wordpre…
- Incertidumbre inherente de Jake Abernethy et al .: Http://www.inherentuncertainty.org/
- Darwinismo craneal de William Cohen : http://wcohen.blogspot.com/
- Blog de AI y Ciencias Sociales de Brendan O’Connor : http://brenocon.com/blog/
- Minería de datos de Matthew Hurst: minería de texto, visualización y redes sociales : http://datamining.typepad.com/da…
- Blog de Justin Domke : http://justindomke.wordpress.com/
- Blog de procesamiento del lenguaje natural de Hal Daume III : http://nlpers.blogspot.com/
- Blog de Oddhead de David Pennock : http://blog.oddhead.com/
- Proyecto vetta de Shane Legg : http://www.vetta.org/
- Blog de aicoder de Neal Richter : http://aicoder.blogspot.com/
- Ganar mis turnos de Fernando Pereira : http://earningmyturns.blogspot.com/
- Marginalmente interesante de Mikio Braun : http://blog.mikiobraun.de/
- Reflexiones aleatorias de Yisong Yue : http://yyue.blogspot.com/
- Blog LingPipe de Bob Carpenter : http://lingpipe-blog.com/
- Buenos blogs de aprendizaje automático : http://metaoptimize.com/qa/quest…
- Buenos blogs de estadísticas : http://www.thebestcolleges.org/b…
- ¿Cuáles son los mejores blogs sobre estadísticas que todos deberían leer?
- Algunos de estos: ¿Cuáles son los mejores blogs perspicaces sobre datos, incluida la forma en que las empresas utilizan los datos? y cuales son algunos cuant