Básicamente puedes hacer lo mismo en cualquiera de ellos. Difieren principalmente en escala, con divergencias bastante menores, como si las GPU están disponibles, o las proporciones de cpu: memoria: red: almacenamiento.
Si bien ves un sinfín de escritos sobre lo importante que es que una computadora tenga un tipo X de GPU, es fundamentalmente menor. Puede escribir un programa que use el estilo de GPU de procesamiento de vectores de manera eficiente o no eficiente. Puede escribirlo de una manera más amigable para las CPU. Para cualquier aplicación individual, hay muchos grados de libertad en la forma en que realiza el cálculo, y cada uno de ellos se multiplica por muchas opciones de hardware disponibles.
La característica más distintiva es cuán especializada es una computadora en particular: por lo general, las computadoras principales no son de uso muy general. Algunos incluso parecen estar diseñados específicamente para ejecutar solo Top500 (o debería decir “resolver un problema de matriz único, grande y denso”).
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