Recomiendo encarecidamente que obtenga una sólida base de probabilidad, estadísticas, teoría de juegos. Todas estas son herramientas fundamentales, y dudo que pueda ser de gran interés para cualquier persona del lado de la investigación sin una comprensión firme de dichos temas. Además, probablemente debería considerar realizar algunos cursos en procesamiento de señales, procesos estocásticos, aprendizaje automático.
Además, no olvide sentirse cómodo con un par de lenguajes de programación. Uno de Python (w / numpy y pandas) y R y uno de C ++ y Java deberían ser un buen punto de partida.
Si puede manejar todo eso con éxito y, mientras tanto, logra obtener un par de pasantías interesantes, un trabajo comercial cuantitativo seguramente estará a su alcance.
En resumen, le sugiero que se mantenga enfocado en el lado académico de su educación por un tiempo. Eso lo llevará a un lugar mejor para beneficiarse de sus primeras incursiones en el campo. Recuerde que las personas en este campo son muy cuidadosas con la propiedad intelectual, las estrategias, etc., por lo que probablemente no lo expondrán a menos que piensen que pueden sacarle mucho provecho.
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