En línea hay varios cursos disponibles para aprendizaje automático, te sugeriré los mejores cursos en línea de aprendizaje automático
Machine Learning AZ ™: Python práctico y R en ciencia de datos
- Cómo hacer ingeniería de características para la regresión no lineal correcta
- ¿Cómo obtienen las empresas datos de capacitación para implementar el aprendizaje para clasificar algoritmos, especialmente en el contexto de búsqueda?
- ¿Será factible dentro de los próximos 5 años que una API de aprendizaje automático maneje la construcción de representaciones significativas a partir de datos sin procesar?
- ¿Cómo sabemos de antemano qué características funcionarán mejor para la clasificación?
- ¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?
Este es un impresionante curso de aprendizaje automático
Este curso es divertido y emocionante, pero al mismo tiempo nos sumergimos profundamente en Machine Learning. Está estructurado de la siguiente manera:
- Parte 1: preprocesamiento de datos
- Parte 2: Regresión: Regresión lineal simple, Regresión lineal múltiple, Regresión polinómica, SVR, Regresión de árbol de decisión, Regresión forestal aleatoria
- Parte 3 – Clasificación: Regresión logística, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Clasificación del árbol de decisión, Clasificación aleatoria del bosque
- Parte 4 – Agrupación: K-medias, agrupación jerárquica
- Parte 5 – Aprendizaje de reglas de asociación: Apriori, Eclat
- Parte 6 – Aprendizaje de refuerzo: límite de confianza superior, muestreo de Thompson
- Parte 7 – Procesamiento del lenguaje natural: modelo de bolsa de palabras y algoritmos para PNL
- Parte 8 – Aprendizaje profundo: redes neuronales artificiales, redes neuronales convolucionales
- Parte 9 – Reducción de dimensionalidad: PCA, LDA, Kernel PCA
- Parte 10 – Selección y refuerzo del modelo: validación cruzada k-fold, ajuste de parámetros, búsqueda de cuadrícula, XGBoost
Además, el curso está repleto de ejercicios prácticos basados en ejemplos en vivo. Entonces, no solo aprenderá la teoría, sino que también obtendrá práctica práctica para construir sus propios modelos.
Todo lo mejor
Cursos relevantes
2. Deep Learning AZ ™: redes neuronales artificiales prácticas
3. Ciencia de datos y aprendizaje automático con Python: ¡manos a la obra!
