¿Puedo comenzar a aprender visión por computadora sin pasar por algoritmos de aprendizaje automático?

Sí, absolutamente, puede comenzar la visión por computadora sin tener ningún conocimiento previo sobre el aprendizaje automático.

Aunque ambos tienen aplicación de álgebra lineal, pero la visión por computadora en su mayoría tiene operaciones matriciales, convolución, etc., mientras que el aprendizaje automático también emplea interpretación probabilística, cálculo de variables múltiples y teoría de estimación.

Desde mi experiencia personal, comencé la visión por computadora primero y fue solo después de que me encontré con la detección y clasificación de objetos que se introdujeron algunos de los algoritmos de aprendizaje automático como SVM, regresión, etc. Por lo tanto, desde mi punto de vista, no necesita tener un conocimiento profundo del aprendizaje automático para la visión por computadora.

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¡Sí!
Hoy en día, la mayoría de las tareas en visión artificial se pueden realizar a través de algoritmos de aprendizaje automático. Por ejemplo segmentación. Existen numerosas técnicas presentes en el CV tradicional para segmentar imágenes, pero hoy en día la segmentación de imágenes con algoritmos ML es mucho más popular.

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Este curso comienza desde lo más básico y es bastante autónomo. La mayoría de los temas de matemáticas utilizados en la visión por computadora están cubiertos en el curso.

En pocas palabras, sí, puede comenzar a aprender CV sin pasar por los algoritmos de ML. Pero al final tendrás que enfrentarlos.

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