¿Cómo podemos hacer que las carreteras indias sean más seguras con la tecnología?

En 1983, una tragedia llevó a los Estados Unidos a lanzar el primer sistema de posicionamiento geográfico del mundo para uso civil. Un vuelo de pasajeros coreano había entrado en el espacio aéreo soviético debido a un error de navegación. Fue considerado una amenaza y fue derribado por error, matando a los 269 pasajeros. El presidente Ronald Reagan ordenó a los militares de la nación que circulen la tecnología GPS para evitar crisis similares.

Tres décadas más tarde, los dispositivos de comunicación a bordo generalmente todavía están asociados con las funciones de GPS, como el mapeo de rutas, la detección de ubicación y las estimaciones de tiempo de llegada. Esas funciones primordiales definen una generación de dispositivos telemáticos. Hoy en día, las soluciones de rastreo inteligente y las flotas conectadas pueden monitorear los matices del comportamiento del conductor, registrar la salud del vehículo, analizar patrones para prever anomalías y crear un ecosistema de medidas de seguridad vial preventivas y receptivas.

India pierde una vida por un accidente de tráfico cada cuatro minutos. Eso equivale a unas 150,000 vidas al año. Las cifras discordantes colocan a la India al frente de las clasificaciones mundiales de muertes en carretera. En los últimos años, el gobierno ha relegado una serie de iniciativas para mediar las preocupaciones de seguridad vial. Los reguladores de velocidad se hicieron obligatorios en todos los vehículos comerciales, incluidos los taxis. Una propuesta reciente requiere que todos los autos fabricados después de marzo de 2019 incluyan bolsas de aire y alertas de cinturones de seguridad. Estas medidas de seguridad pueden complementarse en gran medida con dispositivos de comunicación rentables en el vehículo, o telemáticos, que registran un amplio conjunto de métricas en tiempo real para abordar y evitar emergencias.

1. Comportamiento del conductor

Un dispositivo telemático ligero, apenas del tamaño de una palma humana promedio, es sensible a una variedad de anomalías de manejo que destacan el manejo negligente o imprudente. Las alertas en tiempo real notifican a múltiples partes interesadas sobre frenadas bruscas y patrones de aceleración bruscos, exceso de velocidad y otras infracciones de tráfico. Los transportistas y consignatarios pueden tomar medidas inmediatas para abordar los problemas de seguridad a medida que ocurren. También pueden revisar informes inferidos de datos consolidados que resaltan patrones emergentes. Cualquier cambio progresivo en el comportamiento del conductor que indique un riesgo potencial puede abordarse para evitar emergencias por completo.

2. Informes de mantenimiento del vehículo.

Los dispositivos telemáticos en camiones de carga pueden integrarse con sensores y otros mecanismos automatizados para informar sobre una variedad de problemas de salud del vehículo, incluidas las variaciones de presión de los neumáticos, el estado de los neumáticos, los indicadores de carga del eje y los patrones de consumo de combustible.

Además de registrar activamente el uso y la actividad en curso, los rastreadores catalogan las especificaciones del vehículo y el historial de servicio. En caso de mal funcionamiento, el sistema alerta a las partes interesadas, detecta la estación de servicio más cercana y genera el perfil del vehículo para informar a los mecánicos, reduciendo así el riesgo de error y más demoras. Si el vehículo no puede prepararse para la carretera dentro de un tiempo razonable, las partes interesadas pueden implementar planes de contingencia o simplemente asegurarse de que el conductor no anule un mejor juicio para mover el vehículo independientemente de sus enfermedades.

3. Optimización de ruta

La mayoría de los conductores y viajeros frecuentes se han acostumbrado a los “puntos negros” en las carreteras indias, cruces mal mantenidos, mal organizados e infamemente inseguros. Los rastreadores inteligentes registran informes de infracciones, cuellos de botella y frenadas bruscas para reconocer rutas peligrosas. Cuantos más conjuntos de datos puedan acceder, más inteligentes serán sus conocimientos. Con el tiempo, los rastreadores de vehículos recomendarán rutas óptimas que representan no solo los viajes más rápidos sino también los más seguros.

Además, las detecciones de ‘puntos negros’ sirven para programar zonas de alta prioridad para renovación o reparación. El gobierno ya está presionando para implementar sistemas de tráfico inteligentes para informar infraestructuras más seguras. El sistema de gestión de puentes indios (IBMS) propuesto almacenaría inventarios en tiempo real de puentes indios, incluidas las declaraciones actualizadas de reparaciones y el historial de mantenimiento.

4. ETA inteligentes

Al igual que los algoritmos de aprendizaje automático que emplean tendencias para calcular la optimización de ruta, las ETA inteligentes representan más que el tráfico y los retrasos territoriales para evaluar la duración de los viajes. El rastreador está programado para hacer coincidir las detecciones de comportamiento del conductor con los patrones de ruta y descuentos en los tiempos de llegada basados ​​en los hábitos típicos de los conductores individuales. Por ejemplo, se puede observar que un conductor en particular toma descansos para el almuerzo particularmente largos diariamente o se detiene en paradas de descanso con mayor frecuencia, estas peculiaridades ayudan al sistema a calcular los tiempos reales de llegada con márgenes de error significativamente más pequeños. La mayor precisión permite una planificación bien informada, lo que reduce el estrés del conductor y el riesgo de conducir apresuradamente para cumplir con plazos urgentes.

5. Flotas conectadas

Además de modificar el comportamiento de conducción individual, mejorar la transparencia en el camino entre las partes interesadas y catalogar datos importantes sobre la salud del vehículo para reducir las responsabilidades, se pueden usar rastreadores y sensores inteligentes para conectar vehículos de atención de emergencia como autos de policía y ambulancias.

Su capacidad para detectar rutas peligrosas sirve como información útil para las unidades de primera respuesta que pueden desplegar recursos adicionales en estas zonas. También permite que los vehículos que responden se comuniquen entre sí para navegar retrasos o contratiempos. El análisis predictivo, que observa los tiempos pico de accidentes, los vehículos de alto riesgo y las lesiones comúnmente reportadas, también permitiría a los agentes de la ley y a los médicos capacitar al personal en protocolos específicos y desplegar el equipo adecuado para gestionar el incidente de manera efectiva.

5 formas en que la telemática mejora la seguridad vial en India | Numadic