En un sentido muy básico, la Inteligencia Artificial es el deseo del hombre de construir computadoras que puedan procesar datos e información para construir y almacenar conocimiento y usar ese conocimiento para alcanzar objetivos específicos, muy similar a cómo lo hacen los cerebros humanos.
Entonces, digamos que tenemos tales computadoras a nuestra disposición. Será como tener un ser humano con nosotros que pueda pensar y procesar información y sugerir consejos o hacer cualquier cosa que le pidamos. Entonces, ¿qué pasará si un montón de esas computadoras están a nuestra disposición?
Puedes hacer que esas computadoras piensen en algo y hagan cosas de manera paralela … como si pudieras dar 5 problemas a 5 personas y pedirles que lo resuelvan simultáneamente. Eso es inteligencia artificial paralela para ti.
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Otra propuesta emocionante es dejar que las computadoras piensen y resuelvan juntas partes específicas de un problema, de la misma forma que divide un problema en 5 sub partes y pide a 5 personas que lo resuelvan simultáneamente. Al final, combinará las soluciones de las 5 subpartes y obtendrá la solución a su problema. Eso es inteligencia artificial distribuida para ti.
Paralelo y distribuido son términos asociados con cómo ha organizado la arquitectura de su sistema. Con la diferencia en la arquitectura viene variadas posibilidades.
Por ejemplo, en inteligencia artificial paralela, uno puede diseñar algoritmos de aprendizaje que exploten el paralelismo inherente al sistema y, en consecuencia, produzca un comportamiento emergente que pueda resolver problemas más rápido. Del mismo modo, también se pueden encontrar algoritmos adecuados que exploten la arquitectura modular y de subsistema inherente a la inteligencia artificial distribuida.
Todo depende de qué tipo de problemas queremos resolver y cómo queremos resolverlos gobernados por varias limitaciones de recursos y proyectos.
