Tradicionalmente, la “visión artificial” se ha centrado más en el uso de cámaras y videos en entornos industriales donde la luz y el movimiento están controlados y donde los objetos a ser vistos ya son conocidos y casi todos los eventos observados son predecibles. Pero el término parece usarse con menos frecuencia ahora que en años anteriores, por lo que tal vez sea menos útil diferenciar MV del término general más amplio de CV.
La visión por computadora incluye MV, pero también se ocupa de aspectos de imágenes y visión 2D y 3D que no están controladas, a menudo son impredecibles y donde los objetos, sus actividades y el mundo circundante se extienden mucho más hacia lo desconocido. El aprendizaje automático ahora se usa ampliamente en CV, pero menos en MV, sospecho. En los últimos años, CV ha ampliado significativamente sus ambiciones desde el simple análisis de imagen / video, a la reconstrucción de formas 3D, la creación de modelos CAD / CAM, la estimación de la postura humana, la interpretación de escenas y una gran cantidad de temas útiles para la robótica como el mapeo de rutas y el descubrimiento y caracterización de entornos físicos y paisajes.
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