Hay muchos algoritmos de aprendizaje además de las redes neuronales. De hecho, no todas las redes neuronales son en realidad redes de neuronas, pero debido a la comercialización de ideas para los organismos de financiación, existe la tendencia a llamar a las cosas cualquiera que sea la última moda.
El aprendizaje automático y las redes neuronales se remontan a la década de 1950, pero aún no tenemos un conjunto establecido de buenos algoritmos.
Puede obtener una descripción general de
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Un recorrido por los algoritmos de aprendizaje automático.
Fundamentos de los algoritmos de aprendizaje automático (con Python y códigos R)
Personalmente, he probado muchos algoritmos, incluidas redes neuronales, algoritmos genéticos, optimización de colonias de hormigas, regresión y árboles de decisión.
El primero que probé se basó en la amenaza (ver más abajo) y sigue siendo uno de mis favoritos. Usé una computadora pero no es necesario;)
También he examinado muchas tesis doctorales sobre ML y cada una mejora en lo que vino antes.
Sin embargo, todavía estamos muy lejos de comprender el aprendizaje, la máquina y el ser humano.
Amenaza: el motor de ceros y cruces educables de la máquina
