¿Qué cursos deben tomar los antecedentes de EE para el aprendizaje profundo?

Para ser eficiente en el aprendizaje profundo, en primer lugar, le recomendaría que comience con un curso básico de aprendizaje automático, dado que conoce los conceptos básicos de codificación y ha tomado algún curso de nivel universitario en algoritmos (generalmente todas las universidades imparten al menos un curso basado en Introducción a la codificación y algoritmos básicos para todos los departamentos, por lo que supongo que usted sabe los conceptos básicos de cómo codificar). Este curso podría ser un curso en su universidad, pero si desea buscarlo en línea, entonces el curso de Andrew Ng en coursera.com es bastante bueno. Incluso algunos de los profesores de IIT enseñan el curso introductorio de aprendizaje automático tomando referencias de este curso en línea.

Una vez que haya completado este curso, puede pasar a cursos de pregrado sobre Probabilidad y Procesos estocásticos; Técnicas de optimización numérica y estadísticas. Estos cursos lo ayudarán a construir una buena base matemática para usted y aumentarán sus habilidades analíticas en gran medida, lo cual es imprescindible si desea obtener buenos resultados en el aprendizaje profundo.

Una vez que conozca los conceptos básicos, es aconsejable hacer un curso sobre estructuras de datos, esto le ayudaría a mejorar sus habilidades de programación, lo que puede ser útil. Luego tienes cursos como Procesamiento de imágenes, Visión por computadora. Estos son los dos campos en los que se ha demostrado que el aprendizaje profundo brinda buenos resultados, por lo que al realizar estos cursos puede aprender cómo se usa el aprendizaje automático para aplicaciones en el mundo práctico y usarlo para cualquier campo de aplicación que elija.

Después de esto, hay artículos y tutoriales en línea en todo Internet que puede consultar. En particular, hay dos bibliotecas: TensorFlow y Theano, muy útiles en estos días y que se emplean ampliamente para proyectos basados ​​en el aprendizaje profundo. Recientemente ha surgido otra biblioteca, llamada Keras, aunque no muy famosa pero muy poderosa en la construcción de redes neuronales profundas. Revisar la documentación de estas bibliotecas podría ser de gran ayuda.

Luego hay algunos cursos de Aprendizaje Automático Avanzado que se imparten en las diversas escuelas de posgrado, pero nuevamente, el número de tales escuelas es menor y es bastante difícil encontrar dichos cursos en línea también. Si puedes encontrar uno, ¡es bueno!

Saludos! ¡Sigue aprendiendo y evolucionando!

Inteligencia artificial, el 99% de los campos relacionados con la informática tienen este curso. Te da la comprensión básica de lo que es la IA y cómo funciona. Una vez que haya terminado con eso, es posible que desee explorar algunas áreas interesantes como Machine Learning, intente hacer Andrew Ng. curso de coursera, te dará lo que necesitas saber antes de sumergirte en el aprendizaje profundo.

Luego intente leer artículos básicos de lo que es el aprendizaje profundo y tome cualquier curso de los sitios MOOC … Hice uno avanzado de Udacity pero que requiere programación de Python.