Cómo crear la línea de regresión de mínimos cuadrados (error cuadrático medio mínimo) en R

Sí, y es bastante simple.

Permítanos generar algunos datos para nuestro uso:

  > x  y <-10 * x + rnorm (10, media <-10, sd <-10)

Agregamos algo de ruido aleatorio para simular la variación de la linealidad perfecta.

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Trazalo para echar un vistazo.

  > jpeg ('data.jpg')
 > trama (x, y)
 > dev.off ()
 dispositivo nulo 
           1

Muy cerca de lineal

  > cor (x, y)
 [1] 0.9920282

Encuentre el ajuste lineal de mínimos cuadrados usando lm :

  > ajuste = lm (y ~ x)
 > ajuste

 Llamada:
 lm (fórmula = y ~ x)

 Coeficientes
 (Intercepción) x  
      11.623 9.844  

Tracemos los datos con la línea de regresión.

  > jpeg ('with-line.jpg')
 > trama (x, y)
 > abline (ajuste)
 > dev.off ()
 dispositivo nulo 
           1 

Bastante sencillo.
Consejo: utilice el motor de búsqueda RSeek.org R-project. Es un recurso muy útil para aprender a usar R para tareas específicas.

Gracias por el A2A!