Tomar tu vida. Aprendes mucho durante los años que vives. La sabiduría convencional te enseña a explorar opciones de carrera, a encontrar lo que te gusta, a ver en qué eres bueno.
Lo mismo ocurre cuando buscas una pareja. Busca opciones, prueba coincidencias, hasta que encuentra la correcta.
Puedes explorar más. O puede optar por una opción, explotar lo que ya sabe sobre las opciones de carrera que ya exploró, o vivir con los rasgos y las peculiaridades de un socio potencial que ya conoce.
- ¿Qué lenguaje de programación se usa para el aprendizaje automático?
- Cómo cuantificar la cantidad de ruido en un conjunto de datos
- Cómo usar la función Master-Slave de PHPMyAdmin para replicar una base de datos en una máquina diferente
- ¿Cómo decide Gmail si un correo electrónico es promocional?
- ¿Qué título debo tomar para entrar en la investigación de Deep Learning? (Graduado de CS)
¿Pero cuándo lo haces? ¿Y si? Ahí yace el problema.
El aprendizaje por refuerzo se desarrolló para emular los estilos de aprendizaje humano. Cuando el agente (usted) explora más, toma riesgos en el proceso. Te expones a opciones de carrera potencialmente terribles que te quitan años de vida o corres el riesgo de ser rechazado por alguien que crees que te gusta.
Cuando dejas de explorar y te decides por algo, te arriesgas a no encontrar otra opción que pueda ser potencialmente más beneficiosa para ti a largo plazo.
Es por eso que existe una compensación. En las sabias palabras del jefe,
Gracias por el A2A.