A2A.
Estoy empezando mi investigación en aprendizaje automático. Entonces, mi respuesta podría no estar completamente bien informada. Pero diré lo que siento.
Primero, supongo que está hablando de problemas de algoritmos en los que trabajan los científicos teóricos de la computación, de lo contrario la respuesta es obvia: al final del día, casi todos en la investigación en ciencias de la computación desarrollan un algoritmo y utilizan técnicas teóricas / técnicas empíricas para evaluarlos
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Diría que los investigadores de aprendizaje automático que trabajan en algoritmos teóricos de informática son bastante limitados. Los informáticos teóricos generalmente trabajan en problemas como dar un algoritmo de aproximación para un problema NP-difícil, o probar los límites de algunos algoritmos, etc. La investigación de aprendizaje automático en su mayoría no involucra estos.
Sin embargo, el aprendizaje automático implica trabajar en diferentes tipos de algoritmos, por ejemplo, optimización, medidas de similitud, etc. A veces tendrá cosas como probar el tiempo de ejecución o la precisión de su algoritmo, pero con mucha menos frecuencia que en informática teórica.
Además, algunas áreas del aprendizaje automático son de naturaleza más teórica, por ejemplo, modelos gráficos probabilísticos. Algunos problemas de investigación en este dominio pueden requerir técnicas teóricas de grafos. Del mismo modo, alguien que trabaja en la teoría del aprendizaje haría mucho de lo que hacen los científicos teóricos de la informática.
