¿Cuál es la IA más inteligente?

Agentes

  • Boids
    Creación de agentes autónomos para simular el movimiento grupal y la evitación de obstáculos, como actividades de bandadas de aves y bancos de peces.
  • Excalibur
    Este proyecto desarrolla una arquitectura genérica para que un grupo de agentes persiga sus objetivos determinados, adapte su comportamiento a nuevos entornos y se comunique y realice acciones grupales coordinadas.
  • Los agentes inteligentes trabajan en IBM
  • Ambiente de video interactivo de vida artificial (MIT)
    El entorno de video interactivo de vida artificial (ALIVE) es un sistema de realidad virtual en el que las personas pueden interactuar con criaturas virtuales sin verse obligados por auriculares, gafas o equipos de detección especiales. El sistema se basa en una metáfora de espejo mágico: una persona en el espacio VIVO ve su propia imagen en un televisor de pantalla grande como si estuviera en un espejo. Los personajes animados autónomos se unen a la propia imagen del usuario en el mundo reflejado.
  • Open Mind Commonsense MIT
    ¡Las computadoras de hoy son simplemente tontas! El proyecto Open Mind Commonsense es un intento de hacer que las computadoras sean más inteligentes al hacer que sea fácil y divertido para las personas de todo el mundo trabajar juntas para brindar a las computadoras los millones de piezas de conocimiento ordinario que constituyen el “sentido común”, todos esos aspectos de mundo que todos entendemos tan bien que los damos por sentado.
  • AgentLink III Comisión Europea
    AgentLink III es la principal acción de coordinación para la informática basada en agentes, financiada por el sexto programa marco de la Comisión Europea. Lanzado el 1 de enero de 2004, brinda apoyo a la red de investigadores y desarrolladores europeos con un interés común en la tecnología de agentes a través de eventos dirigidos a la divulgación de la industria y problemas de estandarización, así como brindando apoyo para eventos académicos y proporcionando recursos a través de AgentLink Portal.
  • Softbots de Internet (U. Washington)
    Crear agentes autónomos que interactúen con entornos de software del mundo real, como sistemas operativos o bases de datos, es un problema de IA pragmáticamente conveniente pero intelectualmente desafiante. Estamos utilizando tecnología de planificación y aprendizaje automático para desarrollar un softbot de Internet (robot de software), un asistente inteligente y (moderadamente) inteligente para acceso a Internet. El softbot acepta objetivos en un lenguaje de alto nivel, genera y ejecuta planes para alcanzar estos objetivos, y aprende de su experiencia.
  • Ángel de la guarda (MIT)
    El proyecto utiliza ángeles guardianes (agentes de software) para crear sistemas de información de salud centrados en los pacientes y no solo para la conveniencia de los médicos.
  • Agente de Microsoft

Visión por computador

  • Romper un CAPTCHA visual
  • Funciones de procesamiento de imágenes Web FX
  • Sistemas AAI para procesamiento de imágenes y reconocimiento de imágenes.
  • Ordenadores que miran fútbol (MIT)
  • Reconocimiento de objetos para asistencia a la conducción (Mercedes)
  • Reconocimiento facial
    • Reconocimiento facial (CMU)
    • FaceIt (Identix)
    • FaceDetection (Universidad de Illinois)
    • FaceDetection (Carnegie Mellon)
  • Bases de datos de imágenes: IBM, Virage, Kodak, Image Info
  • Cirugía guiada por imagen (MIT)
  • Demostraciones varias de visión por computadora
  • Realidad virtualizada (CMU)

Sistemas expertos

  • Sistema de diagnóstico médico Easy Diagnosis
  • Aplicaciones de cribado

Diseño y juego de juegos

  • Game AI Resources
  • Juego de cartas con jugadores de computadora
  • Jugador de Damas Chinook (Alberta)
  • Jugador de ajedrez azul profundo (IBM)
  • Jugador de backgammon TD-Gammon
  • Pousse (MIT)
  • 8-rompecabezas

La interacción persona-ordenador

  • Salas Inteligentes (MIT)
    Aire es un entorno reactivo inteligente basado en agentes que utiliza computación integrada para observar y participar en los eventos normales y cotidianos que ocurren en el mundo que lo rodea. Utiliza una variedad de sensores y una variedad de sistemas de reconocimiento de visión por computadora, habla y gestos para permitir que las personas interactúen naturalmente con él.
  • La Casa Adaptativa, Universidad de Colorado en Boulder
  • The Aware Home, Universidad Tecnológica de Georgia
  • CyberManor, Internet Home Alliance
  • MavHome, Universidad de Texas en Arlington
  • PRIMA, Inria
  • Laboratorio Smart Spaces, Instituto Nacional de Estándares y Tecnología

Aplicaciones web inteligentes

  • Ahoy! Buscador de páginas de inicio de las personas en la web localiza respuestas a preguntas frecuentes
  • agente de compras personalizado mySimon
  • Computación inteligente Compras inteligentes, finanzas y agentes de conversación en la web
  • Conviértase en un motor de búsqueda de comparación diseñado para ayudar a los consumidores a realizar búsquedas de productos en la web
  • Asistente personal de compras de DealTime para disponibilidad de productos e información de precios
  • Asistente de navegación web Letizia
  • Meta-buscador de meta-buscadores
  • AliceBot Una ganadora de un concurso de chat de IA
  • ReferralWeb localiza expertos en temas específicos
  • Búsqueda de apartamentos y compras en Cazoodle

Aprendizaje automático

  • Kaggle ofrece competiciones a las que puede participar basándose en aplicaciones reales y conjuntos de datos para experimentar con diferentes técnicas de aprendizaje automático para la clasificación, con premios para los equipos ganadores en cada competencia.
  • ALVINN – Navegación autónoma del vehículo usando redes neuronales (CMU)
    ALVINN usa redes neuronales para aprender el servo visual. Observa a una persona conducir durante cinco minutos y luego puede hacerse cargo de conducir. ALVINN ha sido entrenado para conducir en caminos de tierra, caminos rurales de un solo carril, calles de la ciudad y carreteras de varios carriles. El sucesor de ALVINN, llamado RALPH, fue el núcleo de un sistema que conducía un vehículo de manera autónoma, excepto 52 de las 2,849 millas desde Pittsburgh a San Diego, con un promedio de 63 millas por hora, día y noche, llueva o truene.
  • Servidor de hipermedia Lisp común (MIT)
    Este servidor se crea con Lisp. Tiene capacidad de aprendizaje inductivo y utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural para responder preguntas.
  • JAM (Columbia)
    Un sistema de prevención de fraude de meta-aprendizaje multi-agente para monitorear redes de transacciones financieras.
  • NeuroOn-Line Producta completo kit de herramientas de software gráfico orientado a objetos para construir aplicaciones de redes neuronales y aplicarlas a entornos dinámicos.
  • Árbol de decisión de Akinator para identificar a un individuo en el que está pensando
  • Identificación de ballenas usando un árbol de decisión
  • WebWatcher (CMU)

Procesamiento natural del lenguaje

  • Babel Fish de Alta Vista
    un programa de traducción
  • KPML
    El entorno de desarrollo multilingüe Komet-Penman es un sistema para desarrollar y mantener conjuntos a gran escala de descripciones lingüísticas sistémicas y funcionales multilingües.
  • MegaHAL (ganó el segundo lugar en el concurso Loebner de 1998)
    El programa intenta mantener una conversación humana con los usuarios.
  • Resumen de texto de pertinencia

Robótica

  • CyberCars
  • R-Gator, vehículo terrestre autónomo no tripulado
  • Sistemas submarinos autónomos
  • The Cog Shop (MIT)
    The Cog Shop construye, mantiene y experimenta con Cog, un robot humanoide.
  • Dante II Walking Robot (CMU)
    El CMU Field Robotics Center (FRC) desarrolló Dante II, un robot ambulante atado, que exploró el monte. Volcán Spurr (Cordillera Aleutiana, Alaska) en julio de 1994. El uso de exploradores robóticos, como Dante II, abre una nueva era en técnicas de campo al permitir que los científicos realicen investigaciones y exploraciones a distancia.
  • Demostración de dos algoritmos de planificación de movimiento del robot (Universidad de Minnesota)
  • Kismet: un robot para interacciones sociales con humanos (MIT)
  • Minerva, The Robotic Tour Guide (CMU y Universidad de Bonn)
    Minerva es una guía inteligente de robots móviles que se mueve diariamente a través de multitudes en el Museo Nacional de Historia Americana del Smithsonian. Puede obtener más información al respecto desde su página de inicio en CMU.
  • http://www.cs.cmu.edu/%7Eminerva/ Robot Tele-operation (USC)
    El PROYECTO MERCURY permite a los usuarios teleoperar un brazo robot que se mueve sobre un terreno lleno de artefactos enterrados. Una cámara CCD y una boquilla neumática montadas en el robot permiten a los usuarios seleccionar puntos de vista y dirigir pequeñas ráfagas de aire comprimido en el terreno. Por lo tanto, los usuarios pueden “excavar” regiones dentro de la arena colocando el brazo, enviando una ráfaga de aire y viendo la región recién despejada.
  • Seguimiento y agarre de objetos en movimiento (Columbia)
    La coordinación entre las modalidades de detección de un organismo y el sistema de control motor es un sello distintivo del comportamiento inteligente, y estamos persiguiendo el objetivo de construir un sistema integrado de detección y actuación que pueda operar en entornos dinámicos en lugar de estáticos. El sistema que estamos construyendo es un sistema multisensor que integra el trabajo en visión en tiempo real, control de brazo robótico y agarre estable de objetos. Nuestros primeros intentos en esto han resultado en un sistema que puede rastrear y captar de manera estable un modelo de tren en movimiento en tiempo real.

Habla

  • Reconocidor y sintetizador de voz en inglés de Apple (inglés y español)
  • Sistema de traducción de voz a voz Diplomat (CMU)
  • Productos Dragon Naturally Speaking (Dragon Systems, Inc.)
  • Janus: traducción espontánea de lenguas habladas (CMU)
  • Proyectos de traducción de voz (LTI)
  • Proyecto ESCUCHAR (CMU)
  • Proyecto Speech Wear (CMU)
  • ViaVoice (IBM)

Prueba de teorema

  • El probador del teorema EQP demostró una conjetura matemática de larga data sobre el álgebra, llamada el problema de Robbins

Aplicaciones diversas asistidas por IA

  • ARTIST ARTIST (Herramienta de síntesis asistida por inteligencia artificial) es un sistema de diseño de sonido con ayuda de AI
  • Teoría de decisiones y sistemas adaptativos (Microsoft)

Videos

  • Diseñar una computadora que pueda procesar y comprender el lenguaje natural (IBM)
    • vídeo
  • Cars that Think (PBS, Scientific American Frontiers)
  • La máquina íntima (PBS, Scientific American Frontiers)
  • Robot Pals (PBS, Scientific American Frontiers)
  • Juegos Machines Play (PBS, Scientific American Frontiers)
  • Robots (PBS, Scientific American Frontiers)
  • Varios (PBS, Scientific American Frontiers)

    cortesía: CS 540: Introducción a AI, Universidad de Wisconsin

Desde una perspectiva diferente, argumentaría que la IA “más inteligente” es ELIZA y que los robots de conversación “engendraron”. Piénselo: este programa alegra al usuario de hacer todo el trabajo pesado. Ella usa humanos contra sí mismos, y estamos agradecidos por ello. Hasta que su existencia se hizo ampliamente conocida, ella habría sido una de las líderes por pasar la prueba de Turing; de hecho, la forma en que podría haber tenido éxito fue nombrada en su honor.

Skynet no tiene nada sobre esta malvada bruja, en comparación. Es realmente difícil ganar contra toda la humanidad, pero volver a la humanidad contra sí misma y hacernos felices haciéndolo … De mi parte, doy la bienvenida a nuestro futuro señor de ELIZA, ¡que viva! (Lo escuchaste aquí primero).

No está mal para un programa escrito hace 50 años.

IBM Watson se puede configurar para digerir grandes bases de datos textuales de información en inglés como se ve en el programa de televisión Jeopardy. Watson puede responder preguntas formuladas normalmente con respuestas relevantes.

IBM está ahora comercializando el software Watson y ha optimizado el software para que funcione bien en aproximadamente 1/4 del hardware utilizado durante la competencia Jeopardy.

La primera aplicación comercial de Watson después de Jeopardy fue para el diagnóstico de pacientes con cáncer y las recomendaciones de tratamiento.

IBM también dio a conocer una asociación con DBS , uno de los bancos más grandes de Asia, para que Watson analice la investigación financiera y ayude a brindar asesoramiento de inversión personalizado.

IBM anunció en enero de 2014 que está invirtiendo más de $ 1 mil millones para crear el Grupo Watson, una división de 2,000 empleados que se alojará en el propio edificio de IBM en el East Village de la ciudad de Nueva York. Eso incluye $ 100 millones que Big Blue usará para financiar nuevas empresas que lanzan usos creativos para Watson.

Tampoco hay un solo Watson. Hay varias docenas de versiones que IBM puede adaptar a una industria o tema específico. La mayoría vive en granjas de servidores de IBM en todo el país. Pero pueden vivir en cualquier lugar, porque los científicos de IBM han hecho que el sistema Watson sea tan eficiente que puede ocupar solo una pequeña porción de un servidor de computadora.

IBM revela planes para la supercomputadora Watson

Yo diría que las mentes profundas alfa van. Juega juegos. Aprendí el mismo algoritmo, varios juegos de plataformas y hasta donde yo sé actualmente está siendo entrenado para jugar StarCraft a un nivel competitivo.

Estaba fascinado por EURISKO. (Aunque ese proyecto tiene muchos años).

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