¿Cuál es el punto de CRM-DBA, big data / data science, piratería de datos y minería de datos?

Su pregunta es como preguntar ¿cuál es el punto del motor de un automóvil, el tanque de gasolina y el conductor? Sin el contexto de lo que está hablando, ese punto puede significar algo o puede no significar nada en absoluto.

Trataré de llegar al punto desde una perspectiva de marketing tradicional.

Un CRM-DBA es una base de datos o varias bases de datos enlazadas que contienen información sobre sus clientes. Esta información puede incluir cualquier información personal que le hayan brindado voluntariamente, información que puede obtener sobre ellos a través de terceros o fuentes disponibles públicamente e información de comportamiento / compromiso que puede rastrear de cómo interactúan con su marca.

Por ejemplo, esto puede significar su nombre, domicilio, correo electrónico, datos demográficos como raza, religión, género, ingresos del hogar, cuántas personas hay en su familia, cuándo fue la última vez que se mudó, los últimos productos que les compró , la última vez que ingresó a su tienda, la probabilidad de que recomiende su marca a sus amigos, qué sitios web visita, en qué hizo clic cuando visitó su sitio, etc. Puede haber miles de puntos de datos recopilados en cada usuario individual.

Todos estos datos se recopilan para que puedan hacer un mejor trabajo en la comercialización de sus productos para que pueda comprar más de ellos.

La ciencia de datos, la piratería y la minería son términos que se pueden usar para describir el acto real de sumergirse en los datos que tiene en sus CRM-DBA y luego obtener información de esos datos para optimizar sus esfuerzos de marketing.

Por ejemplo, puede crear modelos de puntuación que le permitan saber cuánto descuento debe enviar a los usuarios en función de su valor de vida previsto. O modelos de cadencia para determinar cuántos correos electrónicos debe enviar a un determinado segmento de usuarios. O puede rastrear a sus usuarios a través de múltiples canales a eventos de conversión específicos para determinar cosas como el ROI y averiguar en qué debería gastar su dinero. Si tiene personas anónimas que visitan su sitio web, aún puede personalizar su experiencia porque puede crear modelos similares a partir de los datos que tiene en su base de datos que tienen rasgos similares y predecir para qué vendrán esos usuarios anónimos a su sitio web. .

Big data es realmente una palabra de moda elegante para manejar grandes cantidades de datos y la tecnología / proceso detrás de ella, pero honestamente las empresas han estado haciendo este tipo de trabajo durante años sin este término elegante, así que tratemos de no usarlo demasiado.

Lo que realmente necesita saber es, cuántos datos va a consumir, de dónde provienen, con qué frecuencia es necesario acceder y luego, ¿qué va a hacer con ellos una vez que los haya recopilado?

Estas preguntas lo ayudarán a determinar la pila técnica correcta para crear su CRM-DBA y luego las herramientas con las que necesitará integrarse.

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