Hay dos técnicas comunes que puede considerar:
Análisis semántico latente (LSA): aquí utiliza la descomposición de un solo valor (SVD) para encontrar conceptos subyacentes, “ocultos” en sus datos. [1]
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Word2Vec / Glove: sus datos se escanean y se tiene en cuenta la distancia entre las palabras (por ejemplo, “rey” muchas veces estará alrededor de “reina” o “trono”). Sobre la base de eso, vectores creados. El vector para “rey” y “reina” probablemente “punteará en la misma dirección”. Si desea comparar similitud / distancia entre palabras u oraciones, simplemente calcule la distancia del coseno entre sus elementos. [2]
Notas al pie
[1] Tutorial de análisis semántico latente (LSA)
[2] Vectores globales para la representación de palabras
