Cómo entender algoritmos complejos de aprendizaje automático

Debe recordar una cosa: “Nada es lo suficientemente complejo como para comprenderlo” . Piense en esto: el cerebro humano es mucho más complicado que un sistema de aprendizaje automático jamás construido. Entonces, ¿no sería posible para nosotros entender un algoritmo de aprendizaje automático? ¡Por supuesto que es posible! Solo tienes que encontrar algunas formas; Si una forma no funciona, siempre hay una mejor manera de entender algo.

Necesitas leer y pensar mucho. ¡Hay tantos recursos disponibles en línea! Si no entiende algo, intente buscar explicaciones mejores / más simples, busque, pregunte a alguien; ¡Nada puede detener tu búsqueda, si estás lo suficientemente interesado en saber algo!

Ahora, para responder a su pregunta específicamente, el progreso más reciente en ML es principalmente sobre el aprendizaje profundo. Le sugiero que lea este documento: https://arxiv.org/pdf/1702.07800…, y siga esta hoja de ruta para mantenerse actualizado: songrotek / Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap.

Si tiene alguna dificultad para comprender algunos conceptos, ¡ahora sabe qué hacer! ¡Todo lo mejor!

Sugeriría comenzar con una visión general y conceptual antes de sumergirse en las matemáticas (aunque debe comprender realmente lo que está sucediendo en el algoritmo y cuándo usarlo): https://www.slideshare.net/Colle