Ambas son cosas completamente diferentes a nivel lógico y de implementación.
Clasificación : ha establecido un conjunto de clases predefinidas y desea clasificar el nuevo elemento entrante en una de esas clases. Allí usaría cualquiera de las técnicas de clasificación del aprendizaje automático. 
Básicamente lo que haces aquí: haces que tu sistema aprenda utilizando los datos existentes para todas las clases que tienes. En realidad, considerará las características básicas para cada clase, hace coincidir esas clases con el elemento entrante. La clase, para la cual se combinan las características máximas, el nuevo elemento se clasifica en esa clase.
Análisis de sentimientos : es la técnica para medir la polaridad del texto de entrada. Cuánto contenido positivo o negativo tiene el texto.
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Oh! El iPhone 6 es un dispositivo móvil decente. Eso muestra un sentimiento positivo. Su idea está bien, pero no creo que vaya a crear ningún positivo intacto. Eso muestra un sentimiento negativo. Hoy en día, las técnicas de aprendizaje automático también se utilizan para el análisis de sentimientos.
