He respondido una pregunta similar aquí.
TL; DR
Los siguientes son temas interesantes en las áreas de aprendizaje automático / ciencia de datos,
- ¿Cuál es el alcance del aprendizaje automático para estudiantes universitarios?
- Cómo hacer mi propio JARVIS
- ¿Cómo desarrollarías un robot inteligente?
- ¿Debería la gente volverse vegana para convencer a los robots de que no maten humanos?
- Cómo crear una startup en inteligencia artificial
- Puedes seleccionar una de las competencias en curso / nuevas en Kaggle. Por ejemplo, el desafío del algoritmo de detección de pasajeros.
- Basado en la tendencia actual, un proyecto sobre conducción autónoma de automóviles. Este repositorio puede usarse como punto de partida.
- En función de su interés específico en el dominio de análisis numérico, de imágenes o PNL, hay muchos temas de investigación que pueden analizarse. Puedes encontrar la lista aquí.
La decisión del tipo de proyecto debe basarse en la disponibilidad de recursos y tiempo. Profundizar en los problemas de investigación es interesante, pero puede llevar mucho más tiempo.
Independientemente de cualquier tema en el que se pueda trabajar en el aprendizaje automático, la configuración del entorno, el control de versiones de los modelos es una molestia que siempre se enfrenta. Por lo tanto, creamos la herramienta, datmo. Esta herramienta maneja el entorno, los controles de versión y permite la colaboración.