El mundo de la informática a menudo se describe en términos discretos, en blanco y negro. Todo es racional y, en esencia, un programa de computadora es simplemente una serie de bits que están activados o desactivados, simplemente representados por un valor de 1 o por un valor de 0.
En muchos sentidos, una computadora es un dispositivo que se ha creado para incorporar la lógica. Es una representación electromecánica de un cerebro totalmente izquierdo. Lo último que podría hacer una computadora es mostrar o reconocer la emoción, ¿verdad? ¡Qué absurdo sería eso!
Y, sin embargo, tenemos un término: computación afectiva que describe la computación que de alguna manera está conectada con la emoción. A veces también se conoce como inteligencia emocional emocional.
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Emoción y tecnología
A pesar de que la emoción es una parte fundamental de nuestra vida cotidiana, la tecnología generalmente la ha ignorado a lo largo de los años. Esta falta de interacción emocional, en muchos sentidos, ha hecho que el uso de la tecnología sea frustrante para los humanos.
Y como humanos somos seres curiosos. La mayoría de nosotros tenemos una sed rapaz de conocimiento. Queremos saber más sobre nuestras emociones y los efectos que nuestras emociones tienen sobre cómo interactuamos con las computadoras, la robótica, el software, etc.
Dra. Rosalind Picard y el Grupo de Investigación de Computación Afectiva del MIT
Ahora hay investigadores que se especializan en computación afectiva, centrando su investigación en las nuevas tecnologías que promueven la comprensión básica de la emoción y su papel en la experiencia humana.
Una vez que dicho grupo es el Grupo de Investigación de Computación Afectiva del MIT. Los investigadores de este grupo han realizado investigaciones en áreas tales como nuevas formas en que las personas pueden comunicar estados afectivo-cognitivos, nuevas formas de evaluar la frustración, el estrés y el estado de ánimo indirectamente, y cómo las computadoras pueden ser más inteligentes emocionalmente, así como otras áreas similares que involucran afectividad informática.
La frase real, Computación afectiva, fue acuñada por el Dr. Rosalind W Picard, quien es el Director de Investigación de Computación Afectiva en el Grupo de Investigación de Computación Afectiva del MIT. Publicó un libro titulado Computación afectiva en 1997, y el nombre se quedó, convirtiéndose en el término común utilizado para ese campo de la informática.
En su libro, examinó en detalle cómo imaginaba que progresaría la informática afectiva, así como áreas como posibles aplicaciones y posibles preocupaciones. Picard argumentó que tenía que haber algo así como un razonamiento emocional para que existiera cualquier forma de verdadera inteligencia artificial. Su idea clave era que debería ser posible crear máquinas que se relacionen, surjan o influyan deliberadamente en las emociones y otros fenómenos afectivos. Ella argumentó que los programadores necesitaban considerar el afecto al escribir software que interactuaba con las personas.
Las raíces de su visión de la computación afectiva provienen de la neurología, la medicina y la psicología. Mira la interacción emocional entre personas y máquinas desde una perspectiva biológica.
Según la escuela de pensamiento de Picard, las emociones (que también se conocen como afectos) son estados identificables, que pueden modelarse para permitir interacciones lo más parecidas a las humanas posibles entre personas y máquinas.
Otras teorías sobre computación afectiva
Desde finales de la década de 1990, muchos otros se han expandido en sus ideas teóricas y muchas de sus ideas se han hecho realidad en los últimos 20 años. Su investigación se considera un enfoque de diseño inspirado cognitivamente.
Por supuesto, como con la mayoría de las áreas de investigación científica, no todos los investigadores posteriores han estado de acuerdo con las ideas de Picard. Esta falta de consenso total en sí misma ha ayudado al avance en el campo, a medida que más investigadores han tratado de expandirse y proporcionar pruebas de sus teorías personales. La alternativa más conocida se basa en el Enfoque de interacción afectiva. Este enfoque se enfoca en hacer que las experiencias emocionales estén disponibles para que las personas reflexionen sobre lo que de alguna manera modificará sus reacciones.
Según varios investigadores, incluido un equipo dirigido por RJ Davidson en 2002, las experiencias emocionales no ocurren simplemente en nuestras mentes; todo nuestro cuerpo los experimenta. Por ejemplo, puede haber cambios hormonales en nuestros flujos sanguíneos, señales nerviosas a los músculos que se tensan o relajan, la sangre se apresura a diferentes partes del cuerpo, cambios en las posturas corporales, movimientos y expresiones faciales. Nuestras reacciones corporales también retroalimentan nuestras mentes, creando experiencias que a su vez regulan nuestro pensamiento, y esto retroalimenta nuestros cuerpos.
¿Cómo pueden reaccionar las computadoras afectivamente?
El equipo de computación afectiva del MIT, junto con otros investigadores también en el campo de la computación afectiva, han desarrollado métodos y tecnología para dar a las computadoras la capacidad de leer nuestros sentimientos y reaccionar adecuadamente, de maneras que parecen sorprendentemente humanas.
Las computadoras pueden ser entrenadas para identificar patrones en tono vocal, ritmo e intensidad. Se pueden programar para escanear una conversación entre personas y determinar si los participantes están enojados, frustrados o felices.
Se ha creado otro software que puede medir el sentimiento analizando la disposición de nuestras palabras, leyendo nuestros gestos o las expresiones faciales. Varias de las aplicaciones creadas con la API Kairos Emotions realizan esa última tarea.
Se realizó un experimento utilizando un software de detección facial en la Universidad Estatal de Carolina. Los investigadores filmaron a los estudiantes mientras recibían tutorías y utilizaron el software para detectar si los estudiantes parecían aburridos o frustrados. Pudieron usar esto para determinar si los estudiantes necesitaban un trabajo más desafiante o no.
Los investigadores de computación afectiva apuntan a ampliar el rango de áreas donde las computadoras pueden conectarse con las emociones humanas. El objetivo final de la inteligencia artificial es que una computadora chatee con un humano, y que la computadora entienda el significado detrás de lo que el humano está diciendo.
Por supuesto, algunas emociones son más difíciles de detectar que otras. Es por eso que Paul Ekman solo consideró que había seis (más tarde siete) emociones universales que se hicieron evidentes por la expresión facial. Para que la computación afectiva realmente alcance su promesa, se necesitará alguna forma de detectar las otras emociones.
Curiosamente, Intel considera que la informática afectiva es simplemente parte de una tecnología más grande, a la que se refiere como informática perceptiva. La computación perceptiva utiliza formas no tradicionales para interactuar con las computadoras, ya sean pantallas táctiles, sensores, cámaras, reconocimiento facial o gestos. Los días de interactuar únicamente con su computadora ingresando información con un teclado y un mouse, y viendo datos en un monitor o imprimiéndolos, han terminado. A medida que avanzamos hacia un uso más natural de nuestros dispositivos electrónicos, nuestras formas de interactuar con ellos han madurado y, bueno, nos hemos vuelto más representativos de cómo interactuaríamos con otros humanos.
Tecnología móvil
Un desarrollo más reciente con la informática ha sido una ampliación de lo que se considera una computadora. Técnicamente, la frase computación afectiva también se aplica a muchos dispositivos portátiles. Al igual que las computadoras pueden recopilar datos sobre su estado emocional a través de la detección facial y el análisis de patrones de habla, dispositivos como Fitbit registran síntomas fisiológicos como el pulso (que puede ayudar a determinar si está emocionado o ansioso).
Varios investigadores de Dartmouth incluso han demostrado cómo se pueden usar los teléfonos inteligentes para detectar el estrés, la soledad, la depresión y similares emociones similares.
Con la reciente llegada del AppleWatch, hay más oportunidades para medir la actividad médica y los niveles de actividad física de una persona. Combine todos los datos que ahora se pueden recopilar, y nuestros dispositivos electrónicos cotidianos realizan un gran grado de medición emocional.
Todavía es relativamente temprano para la computación afectiva. La API de Kairos Human Analytics es una herramienta que está disponible para que los desarrolladores incluyan análisis emocionales en sus aplicaciones.
Publicado originalmente en Kairos.com
