¿Cuáles son los temas de investigación más importantes en el campo de Big Data?

Aquí están los principales campos de investigación que me vienen a la mente en los que participa BigData

1) Mejora de las técnicas analíticas de datos: reúna todos los datos, filtéelos según ciertas restricciones y úselos para tomar decisiones confiables.

2) Métodos de procesamiento del lenguaje natural: utilice técnicas de procesamiento de NL en Big Data para descubrir la tendencia sentimental actual y se puede utilizar en negocios, política, finanzas … etc.

3) Herramientas BigData y plataformas de implementación: las herramientas convencionales son ineficientes para manejar Bigdata, se necesita mucha investigación en estos campos.

4) Mejores técnicas de minería de datos: la minería de datos es el método para obtener datos de varias plataformas. Se necesitan técnicas y algoritmos de rastreo distribuidos mejorados para raspar datos de múltiples plataformas.

5) Algoritmos para la visualización de datos: para visualizar la información requerida de un conjunto de datos aleatorios, los algoritmos potentes son cruciales para obtener resultados precisos.

6) Mucho más …

Creo que hay un gran espacio para diferentes fuentes de datos y automatización.

La punta del iceberg es información social. Como propietario de un sitio web, sabemos mucho sobre nuestros visitantes, pero no sobre las redes sociales y los datos psicográficos. Las marcas deben comprender mejor los intereses de sus visitantes y los POR QUÉ. Hacerlo e integrar esto con Analytics y Heatmaps lo ayudará a obtener una mejor conversión.

El siguiente tema es la personalización. Con estos datos, las marcas hacen un gran trabajo con Retargeting y publicidad en general. Hacen todo lo posible para proporcionar los anuncios más adecuados. ¡Pero! Deberían hacer lo mismo en sus sitios web. Los motores de recomendación son el paso 1, puede usar el motor de recomendación de gravedad, por ejemplo. Los perfiles sociales son el paso 2. Conocer el perfil social del visitante ayudará a las marcas a crear versiones personalizadas de sus sitios automáticamente. Una herramienta de spolier (estoy involucrado :)) es SpringTab.

¿Cuál es el lado más profundo del Iceberg y estoy tan emocionado de buscarlo? Es medir y comprender datos sobre nosotros mismos. Al igual que rastreamos nuestro sueño, pasos, calorías quemadas. Estoy emocionado de ver otras herramientas de seguimiento para la ingesta de alimentos o bebidas, etc. Dado que tendremos todos estos puntos de datos, una automatización para Consejos y Recomendaciones sería genial. Como si estuviera siguiendo mi sueño durante años, pero las aplicaciones no me dan ninguna sugerencia sobre cómo podría mejorarlas. Creo que vale la pena investigar este tema.

Espero poder ayudar

Estos son los temas de investigación que podrían ser relevantes para la atención médica y los bigdatos:

  1. Análisis de los sentimientos
  2. Análisis de respuesta de drogas en vivo
  3. Integración heterogénea de la información en grandes volúmenes de datos.
  4. Cuestiones de seguridad y privacidad relacionadas con el intercambio de información sanitaria.
  5. Gestión de metadatos
  6. Herramientas de recuperación de información para una búsqueda eficiente de datos.
  7. Detección de fraude

El siguiente enlace tiene muchos casos de uso relacionados con la atención médica y los bigdatos.
@Big Data Casos de uso en la atención médica: gestión de proveedores, pagadores y atención