¿Qué son los análisis de big data?

¡En Simple Big data es la forma de organizar los datos y recuperarlos de manera eficiente y hacer operaciones con esos datos!

El análisis de Big Data es el uso de técnicas analíticas avanzadas contra conjuntos de datos muy grandes y diversos que incluyen diferentes tipos, como estructurado / no estructurado y transmisión / lote, y diferentes tamaños de terabytes a zettabytes. Big data es un término aplicado a conjuntos de datos cuyo tamaño o tipo está más allá de la capacidad de las bases de datos relacionales tradicionales para capturar, administrar y procesar los datos con baja latencia. Y tiene una o más de las siguientes características: alto volumen, alta velocidad o gran variedad. Los grandes datos provienen de sensores, dispositivos, video / audio, redes, archivos de registro, aplicaciones transaccionales, web y redes sociales, gran parte de ellos generados en tiempo real y a gran escala.

El análisis de big data permite a analistas, investigadores y usuarios empresariales tomar decisiones mejores y más rápidas utilizando datos que antes eran inaccesibles o inutilizables. Mediante el uso de técnicas analíticas avanzadas, como análisis de texto, aprendizaje automático, análisis predictivo, minería de datos, estadísticas y procesamiento de lenguaje natural, las empresas pueden analizar fuentes de datos previamente sin explotar de forma independiente o junto con sus datos empresariales existentes para obtener nuevos conocimientos que resulten en una mejora significativa y más rápida decisiones

Big data es una colección de grandes volúmenes de datos que no pueden procesarse utilizando los sistemas tradicionales de administración de bases de datos. Esta gran cantidad de datos proviene de varias fuentes, como teléfonos inteligentes, Twitter, Facebook y otras fuentes. Según diversas encuestas, el 90% de los datos mundiales se generan en los últimos dos años.

Para abordar estos problemas, Google Labs creó un algoritmo para dividir su gran cantidad de datos en fragmentos más pequeños y asignarlos a muchas computadoras y, cuando se hicieron los cálculos, recuperar los resultados para consolidarlos. Este marco de software para almacenar y procesar big data se conoce como Hadoop. El marco Hadoop tiene muchos componentes como HDFS, MapReduce, HBase, Hive, Pig, sqoop, zookeeper para analizar datos estructurados y no estructurados utilizando hardware básico. Este es un curso de capacitación reconocido en la industria que es una combinación de los cursos de capacitación en desarrolladores de Hadoop, administrador de Hadoop, pruebas de Hadoop y análisis de big data. La capacitación de Cloudera Hadoop lo preparará para eliminar la certificación de Big Data.

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El análisis de big data es el proceso de examinar conjuntos de datos grandes y variados, es decir, big data, para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas, tendencias del mercado, preferencias del cliente y otra información útil que puede ayudar a las organizaciones a tomar decisiones comerciales más informadas.

Beneficios de Big Data Analytics

Impulsado por sistemas y software de análisis especializados, el análisis de big data puede señalar el camino hacia diversos beneficios comerciales, incluidas nuevas oportunidades de ingresos, marketing más efectivo, mejor servicio al cliente, mayor eficiencia operativa y ventajas competitivas sobre sus rivales.

Las aplicaciones de análisis de Big Data permiten a los científicos de datos, modeladores predictivos, estadísticos y otros profesionales de análisis analizar volúmenes crecientes de datos de transacciones estructuradas, además de otras formas de datos que a menudo no son aprovechadas por la inteligencia de negocios (BI) convencional y los programas de análisis. Eso abarca una combinación de datos semiestructurados y no estructurados, por ejemplo, datos de clics de Internet, registros de servidores web, contenido de redes sociales, texto de correos electrónicos de clientes y respuestas de encuestas, registros de detalles de llamadas de teléfonos móviles y datos de máquinas capturados por sensores conectados a El internet de las cosas.

A gran escala, las tecnologías y técnicas de análisis de datos proporcionan un medio para analizar conjuntos de datos y sacar conclusiones sobre ellos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones comerciales informadas. Las consultas de BI responden preguntas básicas sobre las operaciones comerciales y el rendimiento. El análisis de Big Data es una forma de análisis avanzado, que involucra aplicaciones complejas con elementos como modelos predictivos, algoritmos estadísticos y análisis hipotéticos basados ​​en sistemas de análisis de alto rendimiento.

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Hola,

Big Data es una colección de gran cantidad de datos que requiere sistemas especiales de gestión de bases de datos para analizar y extraer información útil de ellos. El análisis y las ideas de estos datos se consideran Big Data Analytics.

Espero que esto responda a su pregunta.

El análisis de Big Data es el proceso de recopilar, organizar y analizar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones y otra información útil.

El análisis de Big Data puede ayudar a las organizaciones a comprender mejor la información contenida en los datos y también ayudará a identificar los datos que son más importantes para el negocio y las decisiones comerciales futuras.

El análisis de Big Data es simplemente la aplicación de técnicas analíticas como la regresión logística, el análisis de conglomerados, el árbol de clasificaciones, el árbol de regresión, etc. en Big Data. Sin embargo, dependiendo del ancho de la columna (significa demasiados campos) o de la altura de la fila (número de registros), en ocasiones elige un algoritmo ligeramente diferente o diferentes versiones del algoritmo. Mira el video de YouTube para algunos detalles sobre el mismo

Tenga en cuenta que la mayoría de las veces es irrelevante para el analista que esté trabajando en datos grandes o datos de tamaño razonable porque aplica casi las mismas técnicas muchas veces y la interpretación de la salida permanece. Depende de las personas de TI para proporcionarle la infraestructura que puede ejecutar el algoritmo en gran cantidad de datos de manera eficiente.

También muchas veces las personas enseñan la configuración de Hadoop, etc., que permiten el análisis de big data pero no el análisis de big data realmente. Eso es lo que causa confusión a muchas personas

Big Data desempeña un papel vital en los negocios para manejar una gran cantidad de datos sin ninguna desviación de confusión. Estamos en el mundo rápido y tecnológico, por lo que es una forma simple e inteligente de manejar una gran cantidad de datos. Big Data es muy necesario

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El análisis de big data se refiere a la estrategia de analizar grandes volúmenes de datos, o big data. Estos grandes datos se recopilan de una amplia variedad de fuentes, incluidas las redes sociales, videos, imágenes digitales, sensores y registros de transacciones de ventas. El objetivo al analizar todos estos datos es descubrir patrones y conexiones que de otro modo podrían ser invisibles, y que podrían proporcionar información valiosa sobre los usuarios que la crearon. A través de esta información, las empresas pueden obtener una ventaja sobre sus rivales y tomar decisiones comerciales superiores.

Big Data Analytics es el proceso de generar ideas e identificar varios patrones del universo de gran volumen de conjuntos de datos complejos para descubrir información útil.

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