¿Alguien ha pasado por Springboard y Udacity analista de datos / programas de ciencia? Estoy buscando garantías de empleo e información de contenido educativo.

Me gradué del Programa de analista de datos de Udacity hace exactamente 31 días.

Ahora estoy trabajando como Data Scientist para 2 organizaciones al mismo tiempo, una a tiempo completo y la otra remota. Nunca probé el trampolín, así que no puedo decir nada al respecto, por otro lado, podría compartir mis experiencias, para que puedas entender cómo es, pasar de cero a … cero cero.


Bien, entonces comencé a esforzarme por la ciencia de datos en 2013, primero con Coursera (el curso de ciencia de datos de John Hopskin). Entendí algo del idioma, pero no llegué tan lejos, nadie podría, en realidad, si todo lo que tienen son 5 horas a la semana.

En 2016, finalmente tuve suficiente con el mundo de los negocios, y decidí comprometer todo lo que tengo con Data Science, abandonar mi trabajo, convertirme en estudiante de tiempo completo en casa, no hacer más que estudiar, todo el día.

Al principio, fue difícil, pero pensé, “bueno, es por mi falta de fundamento”, me quedé, me dije, y será más fácil.

Nunca lo hizo, la cosa fue una pesadilla total, y no importa cuán profundo caves, todavía no sabrás nada.

De alguna manera, logré superarlo todo, me tomé mi tiempo, explorando todos los rincones, tratando de obtener la comprensión más profunda posible.

Después de 7 meses de estudiar sin parar, comencé nuevamente a buscar trabajo. Estaba un poco frustrado, al principio. Conseguí algunas entrevistas, no me fue tan bien (algunas me equivoqué, el resto, los entrevistadores). Aprendí mucho de esas entrevistas, aunque, supongo que el tiempo bien empleado.

Después de 2 meses, obtuve mi primer trabajo, ¿es el final? No, jaja, de ninguna manera, es el comienzo, te digo que, desde aquí, es otro viaje difícil.

Mi primer día en el trabajo, me dieron un archivo .sql, tuve que cargarlo en un Postgresdb para leer los datos, sí, simple, nunca lo hice, aunque. Me tomó 12 horas completas, probando todo tipo de cosas.

Los siguientes 10 días, estaba ocupado limpiando esos datos, santa madre de Dios, la raza humana nunca deja de sorprenderme, esos datos estaban especialmente sucios, casi me da un ataque al corazón limpiarlos.

Así que me imagino que hasta ahora me fue fácil … Pero bueno, por el lado positivo, me pagaron mucho, y me encanta lo que hago, así que sí, si también amas este tipo de trabajo, entonces definitivamente debería ir por ello.

Una última nota, puedes aprender ciencia de datos desde cualquier lugar, sin embargo, personalmente recomiendo Udacity.

Hagas lo que hagas, no tomes el curso de trampolín. Aquí es por qué:

Me he inscrito en su curso de ciencia de datos. Para ser sincero, no estoy impresionado. Déjame comenzar con lo positivo. Proporcionan un mentor con el que tiene una llamada de Skype cada semana más o menos. El mentor lo ayuda con el contenido del curso y el proyecto. Otro aspecto positivo es que tienen algunas tareas agradables y desafiantes.

Lo negativo: el contenido de su curso no es original en absoluto. De hecho, todo está relacionado con el trabajo de otras personas. Esa es una gran desventaja en mi opinión. Te están cobrando $ 500 al mes por contenido gratuito que puedes encontrar en línea. Es increíble. Ni siquiera puedo entenderlo.

Mi conclusión es: encontrar un curso gratuito en línea o inscribirse en Data Camp. Data Camp tiene contenido original y te hacen practicar todas las habilidades. Son geniales Springboard gana dinero con el esfuerzo de otras personas, lo cual es una gran pena en mi opinión.

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