Comenzaré con tu última pregunta primero.
No. El equilibrio de Nash no es solo “una ilusión matemática de una mente esquizofrénica basada en una visión estrecha del individuo”.
¿Cómo se define el equilibrio de Nash?
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En la teoría de juegos, el equilibrio de Nash es un concepto de solución de un juego no cooperativo que involucra a dos o más jugadores, en el que se supone que cada jugador conoce las estrategias de equilibrio de los otros jugadores [1]
El punto a enfocar aquí es que el equilibrio de Nash se define para juegos no cooperativos . Juegos donde los individuos toman decisiones de forma independiente. Puedes ver por qué el equilibrio de Nash será importante en un escenario militar en el que tienes información sobre las estrategias de tus enemigos, quieres maximizar tu ganancia y obviamente tomarás tu decisión sin la ayuda de tu enemigo. Sin embargo, algunos de los juegos que ha enumerado no son juegos no cooperativos.
Otro punto aquí es que el equilibrio de Nash se define para juegos en los que necesitas cooperar para maximizar tus ganancias, pero tomas decisiones independientemente de la otra persona, como un juego en el que alguien quiere sacar a una chica pero a ella le gusta el centro comercial y al chico le gusta algún lugar de lo contrario, pero necesita cooperar para ir a una cita.
Volviendo a su primera pregunta, ¿cómo explica la teoría de juegos el código abierto, el crowdsourcing y las redes sociales?
Me inclino a hacer una diferencia entre el código abierto y los otros dos porque en el crowdsourcing eres la persona que obtiene ganancias monetarias directamente y en las redes sociales obtienes ganancias emocionales directamente y eso explica por qué tantas personas lo hacen. Estos pueden ser modelados como juegos no cooperativos porque el individuo involucrado es libre de tomar sus propias decisiones.
OpenSource es diferente porque es un juego cooperativo (las decisiones se toman en grupo) y existe la sensación de autosatisfacción de haber contribuido a un proyecto que la gente usará gratis (¡ maximiza este placer! ) Y también altruismo. UNA cierto conjunto de individuos invierte su tiempo y energía personal para el bien de toda la raza humana. ¿Por qué harían esto? La teoría de juegos ha tratado de explicar el altruismo biológico.
Entonces, al comportarse de manera altruista, un organismo reduce la cantidad de descendientes que es probable que produzca, pero aumenta la cantidad que otros organismos pueden producir. En numerosas especies de aves, una pareja reproductora recibe ayuda para criar a sus crías de otras aves ‘ayudantes’, que protegen el nido de los depredadores y ayudan a alimentar a los polluelos. Los monos Vervet hacen alarmas para advertir a otros monos de la presencia de depredadores, aunque al hacerlo atraen la atención sobre sí mismos, aumentando sus posibilidades personales de ser atacados. [2]
OpenSource es una especie de lo mismo. Hay una cierta sensación de ganancia involucrada, pero esa ganancia es de toda la raza humana. Si necesita modelar el código abierto como un juego, debe ser un juego cooperativo .
Hay mucho más en la teoría de juegos que simplemente calcular el equilibrio de Nash. Incluso encontrar un equilibrio de Nash mientras modela cualquier escenario de la vida real requiere mucho conocimiento y datos de dominio . Necesita encontrar qué tipo de juego se adapta mejor a su escenario, extraer probabilidades de los datos para poder encontrar equilibrios de Nash (porque en la vida real no todo es determinista) y su uso eficiente en la industria (subasta de ancho de banda, mercado de electricidad, etc.) ha demostrado que el equilibrio de Nash no es solo una ilusión matemática.
[1] equilibrio de Nash
[2] Altruismo biológico
