1 – Aspiradoras automáticas, como la del iRobot Roomba
iRobot estableció el estándar con su primera aspiradora automática comercialmente exitosa en 2002. Fundada por el robotista del MIT, la compañía ha desarrollado tecnología para ayudar a sus robots de aspiradora en forma de disco a mapear y “recordar” un diseño doméstico, adaptarse a diferentes superficies o artículos nuevos, limpie una habitación con el patrón de movimiento más eficiente y conéctela para recargar sus baterías.
Si bien las aplicaciones de inteligencia artificial en el Roomba no son tan famosas como los grandes avances de la inteligencia artificial del consumidor, como el reconocimiento facial de Facebook o el Siri de Apple, sin embargo, es el estándar de la industria en su clase, y un claro ejemplo de inteligencia artificial “incorporada” en un robot (que ahora puede controlar en su aplicación, vea el último video promocional de Roomba para el modelo 980).
2 – Soluciones inteligentes de termostato, como la de Nest Labs
Aunque la “casa inteligente” no ha revolucionado exactamente la vida para la mayoría de nosotros, algunas compañías están intentando cambiar eso ardientemente, y hay pocos ejemplos mejores que Nest, la compañía adquirida por Google por unos $ 3.2 mil millones.
Como un dispositivo IoT, la interfaz digital limpia de Nest es (para muchos) un cambio bienvenido desde el dial físico más pesado, y su integración con el teléfono inteligente permite la verificación de la temperatura y los controles desde cualquier lugar. Esto es “IoT” en principio, pero muchos afirman que el aspecto, la sensación y la interfaz de Nest hicieron que el dispositivo sea más atractivo y fácil de usar (ayudado en gran medida por el hecho de que los fundadores de Nest fueron empleados influyentes de Apple, involucrados en el desarrollo del iPod y iPad)
En términos de aplicación de inteligencia artificial, el dispositivo de Nest “aprende” las preferencias regulares de temperatura de sus usuarios, y también se adapta al horario de trabajo de sus usuarios al rechazar el uso de energía. Esta aplicación de IA es ciertamente novedosa, pero es un beneficio pragmático (comodidad en el hogar, reducción potencialmente seria del uso de energía) y podría decirse que la comercialización efectiva es el factor más importante detrás de su éxito de ventas (un estimado de 100,000 ventas por mes en enero de 2014).
3 – Vehículos autónomos, como el de Tesla Motors
Los automóviles son “cosas”, y en la medida en que estamos interesados en “cosas” que aprovechan la poderosa inteligencia artificial, la tecnología automotriz está por delante de la curva (juego de palabras, supongo). Esto no es necesariamente porque los vehículos autónomos serán la innovación de IoT más fácil de llevar a la vida (con preocupaciones legales y éticas, el jurado está al tanto de cuánto tiempo llevará tener autopistas sin conductor en el corto plazo), sino con casi todos los autos principales fabricantes que arrojan miles de millones de dólares al problema, ciertamente tiene un impulso (juego de palabras, supongo).
Para utilizar la tecnología de Tesla como ejemplo, necesitaremos comprender cómo funciona realmente la tecnología de vehículos autónomos de Tesla. Un artículo en Fortune se refiere a la respuesta del CEO de Tesla, Elon Musk, a la pregunta de qué hace que las tarjetas autodirigidas de Tesla sean únicas: “Toda la flota de Tesla opera como una red. Cuando un automóvil aprende algo, todos lo aprenden. Eso está más allá de lo que otras compañías de automóviles están haciendo … ”
Curiosamente, el enfoque de autoconducción de Google no es tan diferente, y emplea el aprendizaje automático (y muchos cientos de miles de millas de datos de prueba) para predecir el comportamiento de automóviles y peatones en diversas circunstancias.
¡¡¡Paz!!!
