En Machine Learning solo entrenamos a una computadora sobre cómo actuar en un escenario específico, pero en AI la exponemos a una gran cantidad de casos / escenarios para que la computadora pueda razonar y basar una lógica para el Escenario.
Udacity Machine Learning Nanodegree, enseña todo lo que necesita saber para ingresar al campo como Ingeniero de Datos / Científico. El curso de Aprendizaje automático se trata de métodos de aprendizaje como el enfoque de aprendizaje supervisado y no supervisado. Este programa de Nanodegree le enseñará cómo aplicar modelos predictivos a conjuntos de datos masivos en campos como finanzas, atención médica, educación y más. Machine Learning Nanodegree requiere conocimiento de:
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- Conocimiento intermedio de programación en Python
- Conocimiento estadístico intermedio
- Cálculo intermedio y dominio del álgebra lineal.
El programa Nanodegree de Inteligencia Artificial le presenta una amplia gama de subcampos de inteligencia artificial como visión artificial, robótica, aprendizaje por refuerzo, procesamiento del lenguaje natural, planificación (determinista y no determinista o estocástico) y algunos otros sabores de IA. Aprenderá a construir un juego de Agentes de juego y bots y se sumergirá en el campo masivo de la inteligencia artificial. Los requisitos previos para el Nanodegree de Inteligencia Artificial son:
- Conocimientos básicos de álgebra lineal y cálculo.
- La capacidad de aplicar probabilidad básica y estadísticas.
- Experiencia en la implementación de algoritmos informáticos y programación orientada a objetos.
- Buena experiencia en programación en Python
La decisión será suya, pero dado que tiene un buen conocimiento de programación, puede dar el salto de hacer el curso avanzado.
