Aquí hay una lista de cosas que encuentro emocionante ver:
- Física de la materia condensada, una teoría completa de la superconductividad (incluidos los superconductores a temperatura ambiente, si es posible)
- En biofísica, una teoría para el plegamiento de proteínas (que debería afectar la investigación de enfermedades en una escala increíble)
- Computación cuántica (estamos agregando lentamente qubits a nuestros modelos de circuito, y el paradigma adiabático está aumentando la velocidad y la atención con D-Wave)
- En el aprendizaje automático, un algoritmo de aprendizaje no supervisado universalmente robusto y altamente eficaz (es decir, aprendizaje profundo, o al menos hacia dónde se dirige)
- También en aprendizaje automático, una teoría / forma general de hacer visión por computadora
- En IA y robótica, vehículos autónomos como automóviles, vehículos aéreos no tripulados, helicópteros / cuadrotorsores y otros aviones
- En física, una gran teoría unificada que unifica E&M, fuerzas nucleares débiles y fuertes. En el camino hacia eso, en el futuro más cercano probablemente se entienda mejor QCD
- En astronomía y biología, la investigación de exoplanetas es muy emocionante, aunque no de mucho uso práctico (aunque nunca se sabe con la tecnología spin-off)
- En física, aislantes topológicos. Estas cosas son extrañas, y nadie sabe para qué usarlas, pero indudablemente se usarán para algo (y es extraño cómo todos tienen esta intuición)
- En física e ingeniería de estado sólido, la espintrónica reducirá la potencia significativamente y será increíblemente rápida, lo que para la memoria será algo realmente bueno
- En la interacción humano-computadora y CS, los factores humanos al diseñar interfaces son realmente importantes cuando se habla de cabinas de aviones o control telerobótico, o incluso solo una pantalla de visualización que alguien tiene que usar todo el día. Es difícil predecir cómo reaccionarán las personas cuando se encuentren en un mundo extraño, por lo que es un campo emergente y emocionante.
- En informática e ingeniería, la informática de alto rendimiento está llegando a un punto en el que la potencia necesaria será igual a un pequeño reactor nuclear. Es necesario poner un pensamiento serio y serio en algoritmos mejor distribuidos, una mejor programación y una arquitectura de supercomputación más conservadora y escalable.
- En informática nuevamente, y en una nota similar al problema de HPC, las arquitecturas multinúcleo están aquí para quedarse para siempre. Necesitamos una manera simple de programarlos, y colocar bibliotecas sobre los idiomas actuales simplemente no funciona muy bien. Un nuevo lenguaje debería surgir pronto para esto.
- En ingeniería biomédica y medicina, reemplazar los órganos sensoriales vitales (oídos, ojos) es un problema clásico que a todos les encantaría resolver, y ahora tenemos la tecnología para ello. Además, también es emocionante ver mejores prótesis.
- En física de plasma y ciencia de materiales, realizar reactores de fusión prácticos es algo que debería suceder en las próximas décadas.
- Terminaré la lista con IA y neurociencia, en general. Son dos campos (relacionados) que realmente no han tenido un cambio de paradigma importante como las otras ciencias duras han tenido en el pasado, principalmente porque es muy joven. Eso debería suceder dentro de nuestras vidas, creo, así que estoy realmente interesado en ver eso.
