Soy un poco escéptico sobre AI o ML a pequeña escala. El requisito principal para la mayoría de estas aplicaciones son grandes conjuntos de datos, de modo que las decisiones que tomen no sean demasiado erráticas o aleatorias. Sin embargo, se pueden hacer aplicaciones a pequeña escala de los árboles de decisión. Ejemplos:
1) Un agente de alquileres descubre que a las personas de Maharashtra les gusta quedarse en el norte de Delhi. Luego hace más sugerencias hacia la localidad y, por lo tanto, aumenta las ventas / reduce el tiempo de negociación.
2) Un auténtico restaurante chino descubre que las personas pagan propinas más grandes / piden más comidas cuando se ordena un acompañamiento barato en particular. El plato ahora se vuelve complementario, haciendo que las personas sean súper felices
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Sin embargo, tenga en cuenta que estas decisiones probablemente tomarán mucho tiempo, simplemente porque tanto los datos como las personas que los proporcionan son de naturaleza errática. 😛