¿Cuál es el mejor lenguaje para IA y aprendizaje automático y por qué?

Es difícil mencionar un lenguaje de programación para IA. Las personas pueden tener opiniones diferentes. Escribí esta respuesta en función de la disponibilidad de la biblioteca, la popularidad en Machine Learning, el apoyo de la comunidad y el rendimiento.

Pitón

No hay duda, Python es un lenguaje reconocido para la IA. Hay muchas bibliotecas de Python disponibles para Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc. En GitHub, las bibliotecas de Python dominan el tema de Machine Learning. Por ejemplo, las bibliotecas Tensorflow y Scikit-Learn están mejor calificadas en GitHub.

NLTK y SpaCy para procesamiento de lenguaje natural, PyTorch para aprendizaje profundo, tiene interfaces para OpenCV y Spark (PySpark) y hay muchas bibliotecas disponibles. El soporte comunitario para Python es realmente alto.

C ++

¿Necesitas más rendimiento? Entonces C ++ es la respuesta. OpenNN, CNTK y OpenCV son ejemplos de bibliotecas basadas en AI C ++. Incluso las bibliotecas de Python como Tensorflow y Scikit-Learn están escritas en Python y C ++.

Java

Java tiene una ventaja en muchos dominios, en IA y Machine Learning Java es uno de los jugadores importantes. JVM es más potente, Weka y Deeplearning4J son mejores ejemplos para bibliotecas de IA basadas en JVM.

JavaScript

Una vez que las secuencias de comandos del lado del servidor. Ahora JavaScript es uno de los lenguajes de programación mejor valorados. La implementación de NodeJS hace que JavaScript sea un lenguaje de programación más importante. Más programadores están contribuyendo con un tipo diferente de proyectos de JavaScript. La comunidad está aumentando rápidamente y los repositorios de NPM están creciendo.

Fuente de imagen

Por ITU Pictures [CC BY 2.0 ( Creative Commons – Reconocimiento 2.0 Genérico – CC BY 2.0 )], a través de Wikimedia Commons.

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Lenguaje: Python

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Leticia Lorena Rodriguez

Hasta ahora, el mejor lenguaje es Python.

Python es fácil de aprender y ejecutar. Tiene muchas bibliotecas útiles que facilitarán el aprendizaje automático y la programación de IA.

Puede usar la biblioteca numpy para realizar todo el álgebra lineal requerida. Matplotlib para trazar gráficos. Aprende una biblioteca de alto nivel para realizar Machine Learning. Tensorflow y Keras, bibliotecas increíbles para construir y entrenar modelos de redes neuronales profundas.

Anton Karazeev

Los mejores idiomas en Machine learning e Inteligencia Artificial son

  1. R – Su puntaje es alto cuando se trata de la comunidad y la cantidad de bibliotecas. Menos líneas de codificación
  2. Python: brilla en caso de redes neuronales, rendimiento y gran variedad de visualizaciones.

Son los mejores idiomas por lo siguiente:

  1. Fácil de adaptar
  2. Buena y gran comunidad
  3. Compatibilidad con otros idiomas.
  4. Modularidad del lenguaje.

Además de lo anterior, en el área de aprendizaje automático e inteligencia artificial,

  1. Con qué facilidad se puede entender el lenguaje a los no programadores
  2. Rendimiento extremo
  3. Capacidad para manejar gran variedad, velocidad y volumen de datos.
Prem Kumar

Hay varias opciones, le sugiero que las enumere todas y comience a intentarlo. ¡Seguro que uno de los idiomas será el mejor para tus habilidades y preferencias! Puede encontrar la lista completa de los idiomas de Machine Learning y AI en este libro electrónico, muy recomendable.

Janarthanan Soundararajan

Python seguro.

Consulte este artículo para ver cómo las computadoras pueden entender el lenguaje humano como un ejemplo.

Tutorial de PNL con Python NLTK

Saludos,

Anton Karazeev

Consulte la respuesta de Anil Gupta a ¿En qué lenguaje de programación se escribirán la mayoría de las herramientas de IA?

Sravan Kumar Korivi

El estudio de caso entre Python Vs R se realiza aquí. Revisa.

Prem Kumar

El lenguaje de programación Python & R es el mejor para aprender IA y Machine Learning.

El marco utilizado en Python es Anaconda

El marco utilizado es R es RStudio.

Leticia Lorena Rodriguez

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