- Gran parte de esto requiere algún conocimiento de Computer Graphics . Entonces, revise el material del curso introductorio.
- Representación de imágenes, transformaciones afines, algoritmo de pintor, triangulación, cuartones, etc.
- Asegúrese de comprender Álgebra y cálculo vectorial: gradiente, rizo, arpillera, etc.
- Conozca las matrices. Lee todo lo que puedas sobre álgebra lineal .
- Las optimizaciones son una parte importante en esta investigación. Lea sobre ellos a fondo. Optimización lineal, optimización no lineal .
- Un lenguaje informático que facilita la manipulación de matrices, como MATLAB
- Comienza a leer lo que la gente está haciendo en este campo. Puede acceder a bibliotecas, sitios web de universidades, sitios web de revistas o Google Scholar.
- ¡Disfrutar!
¿Qué necesito aprender para sumergirme en Computer Vision Research?
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