Hay varias cosas en juego aquí. Para empezar, su página de inicio de Quora está compuesta probablemente por cuatro canales de noticias diferentes. Uno está compuesto por temas con los que creen que se involucrará (haga clic para leer, haga clic para responder), y esto se basa en la popularidad de las preguntas y respuestas (vistas y votos) usando el aprendizaje automático para obtener una lista de recomendaciones en las áreas temáticas que más frecuentas en Quora. Si lees o respondes muchas preguntas sobre gatos o Microsoft o noticias, verás preguntas sobre esos temas en tu feed de inicio.
Un poco más abajo en su feed principal principal es una lista de otros temas que creen que disfrutará leyendo o respondiendo, que son similares a los temas con los que ya se ha comprometido. Para mí, dado que respondo muchas preguntas sobre entrevistas y el lenguaje de programación Python, Quora piensa que podría estar interesado en seguir los temas sobre reclutamiento y el marco de software Django para Python:
- ¿De qué manera aprender sobre algoritmos mejora sus habilidades de programación?
- ¿Todos los NP-HARD que son decidibles también son NP-Complete?
- ¿Qué algoritmo debo usar en este problema de geometría?
- Si el AM y el GM entre dos números están en la relación m: n, ¿cuál es la relación de los dos números?
- ¿El aprendizaje automático es todo sobre software? ¿Qué tipo de hardware se requiere para simular algoritmos de aprendizaje automático?
En la parte superior izquierda de la página de inicio de Quora hay una lista de todos los temas más comunes en los que responde o lee más preguntas, y en la parte inferior izquierda suele haber una lista de noticias de tendencias, que puede ser un feed de actividad diferente que piensan que también leerás; estos no están necesariamente relacionados con cualquier otra cosa que sigas o interactúes en Quora, solo promueven esos elementos para mantenerte en el sitio.
