¿Cuál es una forma intuitiva de entender la solución de programación dinámica ascendente al problema de partición para matrices?

part[i][j] es verdadera si es posible lograr una suma de i usando los primeros elementos j de la matriz y falsa en caso contrario. Si la part[i][j-1] es verdadera, se deduce que la part[i][j] también debe ser verdadera ya que si puede hacer la suma usando los primeros elementos j-1, puede hacer la suma usando la primera j elementos simplemente ignorando el último elemento y usando la misma suma que antes.

Ahora suponga que la part[i][j-1] es falsa. Todavía puede ser posible hacer la suma, pero en este caso se ve obligado a usar el elemento j-1 y queda por hacer una suma de i - arr[j-1] usando los primeros elementos j-1. Entonces, la part[i-arr[j-1]][j-1] debe ser verdadera, pero esto siempre será falsa si arr[j-1] > i ya que una suma negativa es imposible. Peor aún, intentará acceder a un elemento de matriz que esté fuera de los límites, de ahí el uso de la declaración de protección if.

Personalmente, creo que es un poco más claro reemplazar el código en el bucle for más interno con el único revestimiento:

parte [i] [j] = parte [i] [j-1] || (arr [j-1]> i && parte [i-arr [j-1]] [j-1])